Pratiwie, DessyLutfiani (2016) Karakterisasi Reservoir Migas Pada Lapangan “Dlp” Cekungan Sumatera Selatan Menggunakan Metode Inversi Seismik Dan Multi Atribut Neural Network. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Lapangan DLP terletak di Cekungan Sumatera Selatan bagian utara yang termasuk ke dalam sub-cekungan Jambi. Reservoir karbonat Baturaja merupakan batuan reservoir yang menjadi target dalam penelitian, didefinisikan dengan Top Carbonat B dan Base Carbonat B. Untuk dapat mengkarakterisasi Reservoir karbonat perlu dilakukan pemetaan nilai impedansi akustik yang dibuat dengan menggunakan metode inversi berbasis model. Pembuatan peta persebaran beberapa properti reservoir yaitu porositas, densitas dan gamma ray dilakukan dengan menggunakan metode multiatribut neural network. Data yang tersedia pada penelitian ini adalah 4 sumur dan 33 data seismik 2D. Tahapan penelitian yang dilakukan antara lain, prediksi log porositas, densitas dan perhitungan log impedansi akustik dari data sumur, interpretasi data seismik 2D, inversi berbasis model, analisa multiatribut regresi linier, dan running multiatribut neural network. Hasil multiatribut disebarkan pada peta struktur kedalaman, sehingga dapat di interpretasi pola persebaran properti reservoir pada lapangan DLP. Hasil yang diperoleh dapat diintegrasikan sehingga dapat ditentukan area untuk pengeboran sumur baru. Area untuk pengeboran sumur baru memiliki nilai porositas sebesar 28 – 30 % berada diketinggian yang hampir sama dengan daerah sumur DL-5 dan DL-8, memiliki nilai Gamma Ray yang relatif rendah yaitu 80-100 API dan densitas yang tinggi yaitu 2,4 g/cc.
English Abstract
DLP field located in northern part of South Sumatra Basin are included in Jambi sub-basin. The reservoir target in this study is Baturaja carbonat reservoir, is defined by Top Carbonat B and Base Carbonat B. In order to characterize carbonat reservoirs, firstly the acoustic impedance vakues are computed and mapped using a Model Based inversion method; secondly a distribution map from some properties of reservoir, i.e porosity, density, and gamma ray, is made using Multiattributes Neural Network. The data provided in this study is 4 wells and 33 line of 2D seismic. Stages of the research conducted, among others predicted log porosity, log density and calculated acoustic impedance log of well data, then doing interpretation of 2D seismic data, Model Based inversion, multiattributes linier regression analysis, and running multiattributes neural network. Results multiattributes spread on the depth structure maps, so the distribution of reservoir properties can be interpreted in “DLP” field. The result can be integrated, so it can be determined areas for drilling new wells. This area has a porosity of 28 – 30 % is almost the same altitude area wells DL-5 and DL-8, has a relatively low gamma ray is 80-100 API and high density is 2,4 g/cc.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2016/341/051610503 |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 530 Physics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Fisika |
| Depositing User: | Kustati |
| Date Deposited: | 11 Nov 2016 09:03 |
| Last Modified: | 11 Nov 2016 09:03 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/154866 |
Actions (login required)
 |
View Item |