Aplikasi Fuzzy C-Means Untuk Clustering Potensi Daerah Berdasarkan Tanaman Pangan Di Kabupaten Banyuwangi

Hermayanti, Utari (2016) Aplikasi Fuzzy C-Means Untuk Clustering Potensi Daerah Berdasarkan Tanaman Pangan Di Kabupaten Banyuwangi. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Salah satu algoritma clustering adalah Fuzzy C-Means (FCM). Algoritma FCM adalah pengembangan dari algoritma k-means dengan menggunakan pembobot fuzzy. FCM memungkinkan suatu titik data menjadi bagian untuk semua pusat. Keunggulan FCM yaitu metode yang paling robust karena pusat kelompok dan hasil pengelompokkan tidak berubah dengan adanya data baru yang bernilai ekstrim. Metode ini sering digunakan dalam pengelompokan, karena memberikan hasil yang halus dan cukup efektif untuk meningkatkan homogenitas tiap kelompok yang dihasilkan. Metode yang digunakan untuk mengukur tingkat kebaikan kedua algoritma pengelompokan tersebut adalah metode pembandingan Cluster Tightness Measure (CTM). Pada penelitian ini akan digunakan algoritma Fuzzy C-Means yang akan dibandingkan dengan algoritma K-Means untuk menentukan anggota-anggota cluster pada data potensi daerah di Kabupaten Banyuwangi. Setelah dilakukan penelitian, diketahui bahwa kecamatan yang mempunyai berproduktifitas tinggi adalah Kecamatan Pesanggaran, Siliragung, Tegaldlimo, dan Wongsorejo. Kecamatan yang mempunyai produktifitas sedang adalah Kecamatan Bangorejo, Muncar, Cluring, Tegalsari, Glenmore, Genteng, Kabat, dan Sempu. Dan kecamatan yang mempunyai produktifitas rendah adalah Kecamatan Purwoharjo, Gambiran, Srono, Rogojampi, Singojuruh, Songgon, Glagah, Licin, Banyuwangi, Giri, dan Kalipuro. Berdasarkan uji perbandingan CTM, disimpulkan bahwa pengelompokan yang lebih optimal untuk data potensi daerah adalah mengunakan algoritma Fuzzy C-Means dengan nilai CTM sebesar 0.6165.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: SKR/MIPA/2016/29/051603377
Subjects: 500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika
Depositing User: Budi Wahyono Wahyono
Date Deposited: 20 Apr 2016 15:35
Last Modified: 31 Aug 2023 03:19
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/154808
[thumbnail of Utari Hermayanti.pdf] Text
Utari Hermayanti.pdf

Download (1MB)

Actions (login required)

View Item View Item