Putra, HieronymusNioSanta (2015) Pemodelan Geographically Weighted Poisson Regression Semiparametric (Gwprs) Dengan Fungsi Pembobot Fixed Gaussian Dan Bisquare Kernel. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Geographically Weighted Poisson Regression Semiparametric (GWPRS) adalah bentuk lokal regresi Poisson sebagai gabungan dari metode non parametrik dengan memperhatikan lokasi. Parameter regresi bersifat konstan, bervariasi antar lokasi dan diasumsikan bahwa data mengikuti sebaran Poisson. Kematian Bayi merupakan indikator status kesehatan, pembangunan dan perkembangan penduduk. Tujuan penelitian ini adalah untuk membentuk model GWPRS dengan fungsi pembobot fixed kernel pada kasus kematian bayi di Jawa Timur tahun 2012 dan mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi kematian bayi. Model GWPRS dengan fungsi pembobot fixed Gaussian kernel merupakan model terbaik untuk memodelkan jumlah kematian bayi karena menghasilkan nilai AIC lebih kecil daripada model GWPRS dengan fungsi pembobot fixed bisquare kernel. Faktor yang berpengaruh secara global pada kedua model GWPRS adalah persentase BBLR (X5), dan persentase pemberian ASI eksklusif (X6). Faktor-faktor yang berpengaruh secara umum terhadap jumlah kematian bayi adalah persentase wanita sudah menikah usia di bawah 17 tahun (X1), persentase persalinan dengan bantuan non medis (X2), persentase rumah tangga berperilaku hidup bersih dan sehat (X3) dan persentase penduduk miskin (X4).
English Abstract
Geographically Weighted Regression Poisson Semiparametric (GWPRS) is a local form of the Poisson regression as a combination of non- parametric method by taking into account the location. Regression parameters are constant, varied between locations and it is assumed that the data follow a Poisson distribution. Infant mortality is an indicator of health status, development and population growth. The purpose of this study was to establish a model GWPRS with fixed kernel weighted function in the case of infant deaths in East Java in 2012 and determine the factors that affect infant mortality. GWPRS models with fixed Gaussian kernel weighted function is the best model to model the number of infant deaths due to yield AIC value smaller than GWPRS models with fixed bisquare kernel weighted function. Factors that influence globally in both models GWPRS is the percentage of LBW (X5) and the percentage of exclusive breastfeeding (X6). Factors that affect overall response to the number of infant deaths is the percentage of married women aged under 17 years (X1), the percentage of births to non- medical assistance (X2), the percentage of households living a clean and healthy behavior (X3) and the percentage of poor (X4).
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2015/95/051501565 |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
| Depositing User: | Endang Susworini |
| Date Deposited: | 24 Feb 2015 15:54 |
| Last Modified: | 24 Feb 2015 15:54 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/154590 |
Actions (login required)
 |
View Item |