Utama, Nindiya (2015) Pemodelan Mixed Geographically Temporally Weighted Regression (MGTWR) pada Kasus Kemiskinan di Provinsi Jawa Timur. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Model Mixed Geographically Temporally Weighted Regression (MGTWR) merupakan model yang memuat beberapa variabel prediktor bersifat lokal dan global. Variabel lokal yaitu variabel berpengaruh terhadap respon berbeda sesuai lokasi dan waktu. Variabel global yaitu variabel yang berpengaruh sama untuk semua lokasi dan waktu.Tujuan dari penelitian ini memodelkan tingkat kemiskinan di Jawa Timur tahun 2009-2013 menggunakan Mixed Geographically Temporally Weighted Regression (MGTWR) dengan fungsi pembobot gaussian dan bisquare kernel. Berdasarkan hasil analisis model MGTWR yang terbentuk terdapat sebanyak 38 kabupaten/kota yang memiliki nilai prediksi tentang tingkat kemiskinan yang berbeda sesuai lokasi dan waktu. Model terbaik yang terpilih adalah model MGTWR fungsi gaussian kernel karena memiliki nilai MAPE lebih kecil dibandingkan model MGTWR fungsi bisquare kernel. Model MGTWR terbaik yang terbentuk menggambarkan faktor-faktor yang berpengaruh signifikan terhadap tingkat kemiskinan di Jawa Timur tahun 2009-2013. Faktor-faktor tersebut bervariasi di setiap tahun dan kabupaten/kota di Jawa Timur, namun secara umum faktor yang berpengaruh terhadap tingkat kemiskinan adalah tingkat pendidikan terakhir Perguruan Tinggi ( ).
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2015/450/051509331 |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
| Depositing User: | Indah Nurul Afifah |
| Date Deposited: | 13 Jan 2016 11:05 |
| Last Modified: | 13 Jan 2016 11:05 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/154506 |
Actions (login required)
 |
View Item |