Abdillah, Muhammad Ibnu (2015) Perbandingan Metode Regresi Logisitk dan Metode CART Pada Respon Biner. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Regresi logistik adalah metode yang digunakan untuk mencari hubungan antara variabel respon yang bersifat dikotomus atau polikotomus dengan satu atau lebih variabel prediktor yang bersifat kontinyu atau kategorik. Dan Metode CART (Classification and Regression Tree) adalah sebuah metode analisis inovatif untuk data berukuran besar melalui prosedur pemilahan yang dikenal sebagai Pohon Regresi jika peubah respon bersifat kontinyu dan Pohon Klasifikasi jika peubah respon kategorik. Metode CART tidak memerlukan pemenuhan asumsi karena merupakan metode non parametrik. Data yang digunakan untuk membandingkan metode regresi logistik biner dan metode CART pada penelitian ini adalah data mengenai tingkat penjualan kursi mobil untuk anak di USA pada tahun 2007. Tujuan yang ingin didapat dalam penelitian ini adalah menerapkan dan membandingkan ketepatan klasifikasi antara metode regresi logistik biner dengan metode CART dengan metode APER. Hasil dari pengujian menunjukkan bahwa metode CART memiliki ketepatan klasifikasi yang lebih baik dari regresi logistik biner dengan nilai kesalahan klasifikasi sebesar 7.75 persen sedangkan metode regresi logistik 9.70 persen dan pohon optimal yang terbentuk memiliki 9 simpul terminal.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2015/338/051509200 |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
| Depositing User: | Indah Nurul Afifah |
| Date Deposited: | 22 Jan 2016 14:43 |
| Last Modified: | 21 Mar 2022 07:01 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/154381 |
Preview |
Text
MUHAMMAD IBNU ABDILLAH.pdf Download (2MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |