Pusakasari, AyuShinta (2015) Regresi Panel Dengan Metode Weighted Cross-Section SUR Pada Data Pengamatan Gross Domestic Product Dengan Heterokedastisitas Dan Korelasi Antar Individu (Cross-Section Correlation). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Data panel adalah gabungan dari data cross-section dan time series. Regresi yang menggunakan data panel disebut dengan Regresi panel. Terdapat tiga model dalam regresi panel, yaitu Common Effect Model , Fixed Effect Model , dan Random Effect Model. Penelitian ini menggunakan data pengamatan Gross Domestic Product. Gross Domestic Product (GDP) merupakan jumlah barang dan jasa yang diproduksi pada suatu Negara dalam jangka waktu satu tahun dengan nilai mata uang domestik atau internasional yang dapat digunakan untuk mengukur tingkat kesejahteraan penduduk di suatu negara. Pada data pengamatan Gross Domestic Product (GDP) diketahui terdapat heterokedastisitas dan korelasi antar unit cross-section. Adanya pelanggaran asumsi tersebut dapat menyebabkan hasil yang peroleh meskipun tidak bias tetapi tidak memiliki ragam minimum. Pelanggaran asumsi tersebut dapat diatasi dengan menggunakan pembobotan cross-section SUR pada model data panel terbaik. Berdasarkan uji Hausman diketahui bahwa Fixed Effect Model merupakan model regresi panel terbaik. Penggunaan pembobot cross-section SUR pada Fixed Effect Model menyebabkan nilai R2 meningkat jika dibandingkan dengan sebelum dilakukan pembobotan dengan cross-section SUR. Selain itu untuk setiap variabel penjelas baik secara bersama-sama maupun secara individu memiliki pengaruh yang signifikan terhadap Gross Domestic Product (GDP).
English Abstract
Panel data is a combination from cross-section data and time series data. The regression that used panel data is called Panel Regression. There are three model in panel regression, there are Common Effect Model, Fixed Effect Model, and Random Effect Model. This essay is using an observation of Gross Domestic Product data. Gross Domestic Product (GDP) is total of products and services that had been produced in a country over a year with domestic or international money value that can be used to measure a level of people’s prosperity in one country. The observation of Gross Domestic Product (GDP) is known that there are cross-sectional heterokedasticity and correlation. Contravention of this assumptions may cause the result is unbiased but doesn’t have a minimum variance. This problem can be fixed by using weighted cross-section SUR from the best data panel model. Based on Hausman test, known that fixed effect model is the best data panel model. An application of weighted cross-section SUR on fixed effect model cause R2 value increase, compared with R2 value before weighted applied. Furthermore for each independent variable even it’s simultaneously or individually has had significant influence for Gross Domestic Product (GDP
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2015/3/051500395 |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 26 Jan 2015 11:41 |
| Last Modified: | 04 Mar 2022 06:05 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/154338 |
Preview |
Text
Ayu Shinta Pusakasari.pdf Download (3MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |