Pemilihan Model Regresi Tobit Dan Model Regresi Heckit (Studi Kasus Data Konsumsi Rokok Rumah Tangga Kota Malang Tahun 2013)

Hasanah, Ulfatun (2015) Pemilihan Model Regresi Tobit Dan Model Regresi Heckit (Studi Kasus Data Konsumsi Rokok Rumah Tangga Kota Malang Tahun 2013). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Model statistika yang dapat digunakan untuk menganalisis suatu hubungan antara variabel penjelas dengan variabel terikat yang tersensor adalah model Tobit. Variabel tersensor sering dijumpai pada survei pengeluaran rumah tangga. Pada kasus ini, penggunaan model Tobit memiliki kelemahan dalam membedakan penjabaran tentang pengeluaran bernilai nol. Dalam mengatasi kelemahan ini, Heckman (1979) memberikan alternatif untuk metode yang relatif sederhana dengan seleksi sampel. Metode ini dinamakan metode Heckit. Metode Heckit terdiri dari dua langkah prosedur pendugaan (Probit dan OLS). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan model terbaik di antara Tobit dan Heckit pada kasus pengeluaran konsumsi rokok rumah tangga kota Malang tahun 2013, dengan kriteria perbandingan AIC (Akaike Information Criterion), dan R^2. Model regresi Tobit hanya didasarkan pada variabel penjelas, sedangkan model Heckit tidak hanya didasarkan pada variabel penjelas tetapi juga peluang rumah tangga memutuskan untuk merokok. Model Tobit menghasilkan prediksi untuk jumlah konsumsi rokok rumah tangga, sedangkan model Heckit menghasilkan dua prediksi, yaitu prediksi bagi probabilitas merokok dan prediksi jumlah konsumsi rokok rumah tangga bagi rumah tangga yang merokok. Berdasarkan nilai AIC dan R^2 model Heckit yang terbentuk lebih baik dari model Tobit.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	SKR/MIPA/2015/198/051504899
Subjects:	500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics
Divisions:	Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika
Depositing User:	Budi Wahyono Wahyono
Date Deposited:	19 Aug 2015 14:03
Last Modified:	27 Sep 2022 03:02
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/154226

Text ULFATUN HASANAH.pdf Download (3MB)

Actions (login required)

View Item