Pratama, AnggaWahyu (2015) Optimasi Fungsi Keanggotaan Sistem Fuzzy Time Series Dengan Algoritma Genetika (Studi Kasus Harga Harian Saham Bank Cimb Niaga). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Dalam logika fuzzy, fungsi keanggotaan dan aturan dasar berperan penting dalam menghasilkan sistem fuzzy yang optimal. Oleh karena itu perlu dilakukan optimasi terhadap batasan fungsi keanggotaan sistem fuzzy time series. Salah satu metode optimasi yang dapat digunakan adalah Algoritma Genetika. Dengan memanfaatkan metode optimasi Algoritma Genetika diharapkan batasan fungsi keanggotaan dari sistem fuzzy time series akan optimal sehingga kemampuan sistem yang terbentuk semakin baik. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah harga harian saham Bank CIMB Niaga pada tanggal 1 April 2014 sampai 1 Desember 2014. Model yang paling sesuai untuk data harga harian saham Bank CIMB Niaga adalah ARIMA (0,1,1). Kombinasi pc dan pm yang menghasilkan fitness terbaik masing-masing bernilai 0,8. Sedangkan jumlah generasi yang terbaik adalah 50 generasi dan ukuran populasi adalah 25. Peramalan menggunakan Model ARIMA menghasilkan nilai MSE 88,38818, sedangkan peramalan menggunakan sistem fuzzy dan sistem fuzzy melalui pembentukan fungsi keanggotaan dengan Algoritma Genetika masing-masing menghasilkan MSE 40,4653 dan 37,76818. Sistem fuzzy melalui proses optimasi Algoritma Genetika lebih tepat digunakan untuk meramalkan harga harian saham Bank CIMB Niaga periode 1 April 2014 sampai 1 Desember 2014 karena memiliki nilai MSE paling kecil.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2015/192/051504893 |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 19 Aug 2015 11:28 |
| Last Modified: | 19 Aug 2015 11:28 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/154220 |
Actions (login required)
 |
View Item |