Pemodelan Regresi Logistik Multinomial Menggunakan Metode Bayes (Studi Kasus Pada Pasien Penderita Penyakit Tuberkulosis Di Rumah Sakit Islam Universitas Islam Malang)

Prastika, OliviaDani (2015) Pemodelan Regresi Logistik Multinomial Menggunakan Metode Bayes (Studi Kasus Pada Pasien Penderita Penyakit Tuberkulosis Di Rumah Sakit Islam Universitas Islam Malang). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Pada RSI UNISMA, pasien penderita penyakit tuberkulosis dapat dikategorikan ke dalam tiga jenis tuberkulosis yaitu tuberkulosis paru, tuberkulosis tulang, dan laringitis tuberkulosis yang disertai tuberkulosis paru. Untuk mengetahui hubungan antara peubah prediktor yang meliputi umur, jenis kelamin dan riwayat diabetes melitus dengan peubah respon jenis tuberkulosis maka digunakan analisis regresi logistik multinomial. Metode pendugaan parameter yang umum digunakan pada regresi logistik multinomial adalah metode Maximum Likelihood (ML). Karena ukuran sampel dalam penelitian ini kecil, maka kurang tepat apabila menggunakan metode ML dan alternatif untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah menggunakan metode pendugaan lain yaitu metode Bayes yang akan diselesaikan melalui simulasi Markov Chain Monte Carlo (MCMC) dengan algoritma Gibbs Sampler. Berdasarkan hasil analisis, dengan melakukan iterasi sebanyak 50.000 dan pembuangan nilai awal iterasi sebanyak 400 diperoleh nilai duga parameter yang digunakan untuk membentuk tiga model regresi logistik multinomial. Model tersebut menyatakan peluang seseorang untuk mengalami jenis tuberkulosis tertentu berdasarkan jenis kelamin, umur dan riwayat diabetes melitus. Akan tetapi, berdasarkan pengujian signifikansi parameter menggunakan credible interval dari ketiga peubah prediktor diperoleh hasil hanya peubah jenis kelamin yang berpengaruh pada jenis tuberkulosis, di mana, jenis kelamin laki-laki memiliki resiko 4,208 kali dari jenis kelamin perempuan untuk menderita tuberkulosis tulang

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	SKR/MIPA/2015/177/051504878
Subjects:	500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics
Divisions:	Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika
Depositing User:	Budi Wahyono Wahyono
Date Deposited:	19 Aug 2015 08:58
Last Modified:	05 Sep 2023 08:33
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/154203

Text OLIVIA DANI PRASTIKA.pdf Download (2MB)

Actions (login required)

View Item