Handayanti, KenokWuri (2015) Kajian Metode Generalized Estimating Equation (Gee) Dalam Pendugaan Parameter Model Regresi Multilevel. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Analisis regresi multilevel merupakan gambaran hubungan antar peubah terikat dengan beberapa peubah prediktor dalam level tertentu, yang digunakan untuk mengatasi permasalahan pada data berstruktur hirarki. Model regresi multilevel tingkat paling rendah yaitu unit yang disebut dengan level 1 dan tingkat lebih tinggi yaitu kelompok disebut level 2. Pendugaan parameter yang digunakan adalah metode Generalized Estimating Equaton (GEE). Metode GEE merupakan perkembangan dari Generalized Linear Model (GLM) dapat digunakan untuk menduga parameter model berdasarkan data yang mengandung autokorelasi dan data yang tidak menyebar normal. Penelitian ini bertujuan untuk menduga parameter model regresi multilevel dengan metode GEE dengan nilai struktur korelasi terbaik berdasarkan nilai QIC. Sumber data pada penelitian ini berasal dari hasil survey RAND Labor and Population mengenai Indonesian Family Life Survey gelombang ketiga (IFLS-3) dan hasil Potensi Desa (PODES) Jawa Barat Tahun 2006, yang merupakan data sekunder hasil penelitian Bertho Tantular (2009) dengan judul “Penerapan Model Regresi Multilevel Pada Data Pendidikan dan Data Nilai Ujian”. Data yang diperoleh sebanyak 600 rumah tangga yang tersebar di 25 kecamatan, dengan peubah terikat lama pendidikan anak, 4 peubah prediktor level 1 dan 2 peubah prediktor level 2. Model regresi multilevel dengan metode GEE berdasarkan nilai QIC terbaik yaitu Independent atau tidak terdapat korelasi antar pengamatan pada data lama pendidikan anak di Jawa Barat peubah level 1 (lama pendidikan ibu, lama pendidikan ayah dan wilayah) dan peubah level 2 (banyak SMA) berpengaruh positif, sedangkan jenis kelamin tidak berpengaruh.
English Abstract
Multilevel regression analysis is a relationship between variables is bound by several predictor variables in a certain level, which is used to solve the problems on the data structure hierarchy. Multilevel regression models with lowest level unit called level 1 and higher level namely level 2. Estimation of the parameters used the method of Generalized Estimating Equaton (GEE). GEE method is the development of Generalized Linear Model (GLM) can be used to estimate the model parameters based on data containing autocorrelation and the data are not normal distribution. This study aims to estimate the parameters of multilevel regression models with the GEE method to value the best correlation structure based on the value of the QIC. Source of data in this study is derived from the survey results RAND Labor and Population of the Indonesian Family Life Survey of the third wave (IFLS-3) and the results of the Village Potential (PODES) West Java in 2006, which is a secondary data research Bertho Tantular (2009) with the title "Application of Multilevel Regression Model In Education Data and Data Value Test". The data obtained were 600 households spread over 25 districts, with dependent variable is long-term education of children, 4 predictor variables level 1 and level 2 predictor variables 2. Multilevel regression model with the GEE method based on the best QIC value of the Independent (there is not a correlation between observations) the long-term education of children in West Java variable for level 1 (the old mothers education, fathers education and region long) and variable at level 2 (amount of high schools) positive effect, while gender has no effect.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2015/120/ 051502494 |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
| Depositing User: | Kustati |
| Date Deposited: | 01 Apr 2015 09:01 |
| Last Modified: | 01 Apr 2015 09:01 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/154141 |
Actions (login required)
 |
View Item |