Triana, NoviaUlfa (2014) Penerapan Analisis Regresi Panel Pada Pemodelan Angka Upah Minimum Regional (Umr) Propinsi Di Indonesia Pada Periode Tahun 2008-2012. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Data panel atau data runtun waktu silang (cross sectional time series) merupakan kombinasi antara data time series (pengamatan pada suatu unit pada waktu yang berbeda) dengan data cross section (pengamatan terhadap variabel prediktor dan variabel respon pada waktu yang sama). Pada dasarnya, regresi panel bertujuan untuk membentuk satu model regresi yang dapat memodelkan pengaruh variabel prediktor terhadap variabel respon pada berbagai kondisi dalam karakteristik pertama maupun karakteristik kedua yang diamati dari suatu objek penelitian. Pada penelitian ini digunakan analisis regresi panel untuk memodelkan pengaruh persentase indeks pembangunan manusia (IPM) dan persentase laju inflasi terhadap angka upah minimum regional (UMR) berdasarkan propinsi di Indonesia pada periode tahun 2008 sampai 2012. Model regresi panel pada penelitian ini diestimasi dengan menggunakan tiga pendekatan, yaitu common effect, fixed effect, dan random effect. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model regresi panel yang sesuai untuk memodelkan pengaruh persentase indeks pembangunan manusia (IPM) dan persentase laju inflasi terhadap angka upah minimum regional (UMR) berdasarkan propinsi di Indonesia pada periode tahun 2008 sampai 2012. Berdasarkan pengujian didapatkan bahwa untuk mendekati data, model efek tetap (fixed effect model) komponen dua arah lebih sesuai dan menghasilkan sebesar 93.5%. Model yang dihasilkan menunjukkan bahwa kedua variabel prediktor berpengaruh positif terhadap angka upah minimum regional (UMR) berdasarkan propinsi di Indonesia.
English Abstract
Panel data or time series data cross (cross sectional time series) is a combination of time series data (observations on a unit at different times) with the cross section data (observations of the predictor variables and the response variable at the same time). Basically, the panel regression aims to make a regression model that can model the effect of predictor variables to the response variable to various conditions in the first characteristic and the second characteristic is observed from an object of research. In this study, the panel regression analysis was used to model the effect of the percentage of the human development index (HDI) and the percentage of the inflation rate to figure the minimum wage by province in Indonesia in the period 2008 to 2012. Panels regression models in this study are estimated using three approach, namely the common effect, fixed effect and random effect. This study to determine the appropriate panel regression model to model the effect of the percentage of the human development index (HDI) and the percentage of the inflation rate to figure the minimum wage by province in Indonesia in the period 2008 to 2012. Based on testing, it show that the data is more appropriate using fixed-effects models two-way component and produce . The resulting model showed that the two predictor variables positive effect on the number of regional minimum wage (UMR) by province in Indonesia.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2014/258/051404949 |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 28 Aug 2014 14:18 |
| Last Modified: | 21 Oct 2021 04:32 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/153883 |
Preview |
Text
SKRIPSI_~_Novia_Ulfa_Triana_-_105090500111019_-_Statistika.pdf Download (3MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |