Noviyani, DwiAyu (2014) Regresi Tersensor (Tobit) Pada Data Amatan Nol Yang Mengandung Multikolinieritas. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Variabel laten adalah variabel yang tidak dapat diukur secara langsung. Salah satu kasus variabel laten di bidang ekonomi sosial misalnya keinginan untuk menggunakan alat KB. Pada kasus tersebut variabel pengeluaran digunakan sebagai variabel proxy atau variabel pengganti dari variabel keinginan untuk menggunakan atau mengkonsumsi. Selain sering dijumpai adanya variabel laten, juga sering dijumpai data yang peubah-peubah bebas cenderung saling berkorelasi sehingga akan terjadi penyimpangan. Salah satu metode yang digunakan untuk menganalisis data tersensor adalah regresi tobit. Parameter pada regresi tobit tidak langsung dapat diinterpretasikan sehingga dibutuhkan perhitungan lanjut yaitu efek marginal regresi tobit. Dengan kondisi seperti itu, maka penelitian ini bertujuan untuk membentuk model analisis regresi tobit beserta nilai efek marginalnya agar mempermudah dalam menginterpretasikan parameter. Data yang digunakan adalah pengeluaran biaya KB yang merupakan data Survey Biaya Hidup (SBH) tahun 2013 yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Malang. Data ini terdapat korelasi yang erat antar variabel bebas atau terdapat multikolinieritas. Cara mengatasinya dengan menghilangkan salah satu variabel bebas yang berkorelasi sehingga didapatkan data yang tidak disifati multikolinieritas lagi. Berdasarkan hasil pengujian didapatkan koefisien parameter hampir sama dengan nilai maksimum atau minimum dari efek marginal, sehingga mempermudah dalam menginterpretasikan model regresi tobit yang didapatkan serta dapat diketahui pengaruh variabel prediktor secara minimum atau maksimum terhadap variabel respon.
English Abstract
Latent variable is variable that can’t be measured directly. One of the cases in social economic is a desire to use contraception. For these case outcome variable was used as proxy variable or substitute variable from desire to use or consume variable. Besides often met a latent variable, it also met data whose correlated variables so the result is irrelevance. One of methods that’s used to analyze censored data is tobit regression. The parameter for tobit regression could not be interpreted directly so that it need further calculation that was marginal effect of tobit regression. By those condition, so the purpose of this study is to form tobit regression model along with it’s effect marginal in order to facilitate in parameter interpretation. This study used contraception expenses data which is survey data of life cost (SBH) 2013 obtained from BPS Malang City. This data has close correlation or multicollinearity. The way to overcome is eliminating one of correlated exogenous variable so that obtained non multicolliniearity data. The result obtained coefficient of parameter almost close with maximum or minimum value from marginal effect, so that facilitate in interpretating tobit regression model which is obtained also can be discovered influenced exogenous variable by minimum or maximum to endogenous variable.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2014/256/051404947 |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 28 Aug 2014 14:06 |
| Last Modified: | 21 Oct 2021 04:32 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/153881 |
Preview |
Text
SKRIPSI_LENGKAP.pdf Download (3MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |