Ratnawati, Wiwik (2014) Estimasi Parameter Distribusi Generalized Exponential Pada Data Tersensor Dengan Metode Maximum Likelihood (Studi Kasus Di Rsu. Muhammadiyah Kediri). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Data waktu hidup dapat berupa data tersensor dan tidak tersensor. Pengamatan tersensor terjadi jika waktu hidup dari individu yang diamati tidak diketahui secara pasti sedangkan pengamatan tidak tersensor merupakan pengamatan waktu hidup yang diketahui dengan pasti. Ada tiga macam jenis penyensoran dalam pengamatan terhadap waktu hidup yaitu sensor tipe I, sensor tipe II, sensor tipe III. Jenis penyensoran yang sering digunakan untuk mendeteksi waktu hidup pasien adalah sensor tipe III, karena beberapa pasien sangat jarang masuk ke dalam pengamatan dalam waktu yang sama. Salah satu distribusi waktu hidup adalah distribusi Generalized Exponential. Distribusi Generalized Exponential pertama kali diperkenalkan oleh Gupta dan Kundu (1999). Estimasi parameter data tersensor berdistribusi Generalized Exponential adalah cara untuk mencari pendugaan nilai parameter data waktu hidup yang berdistribusi Generalized Exponential. Estimasi parameter yang digunakan adalah metode maximum likelihood. Dari estimasi parameter data stroke hemoragic yang tersensor tipe III berdistribusi Generalized Exponential, diperoleh nilai parameter ?̂=1.0178 dan ?̂=0.0401. Nilai parameter berpengaruh fungsi survival, semakin besar ? dan ? maka fungsi survivalnya semakin kecil. Semakin kecil ? dan ? maka fungsi survivalnya semakin besar.
English Abstract
Lifetime data can be censored and uncensored data. The censored observation happen if lifetime of individual observed is not known definitely. Whereas the unsencored observed is observation lifetime known definitely. There are three type of lifetime observation among others type I, type II, and type III. Censoring type often to do detection of patient lifetime among others type III censored, because some patient seldom come into in observation of sometime. One of distribution lifetime is Generalized Exponential distribution. Generalized Exponential distribution first time introduced by Gupta and Kundu (1999). Estimation of parameters censored data Generalized Exponential distribution found estimation result of parameters lifetime Generalized Exponential distribution. Estimation of parameters use maximum likelihood method. Estimation of parameters stroke hemoragic censored data type III Generalized Exponential distribution, is obtained result of parameters ?̂=1.0178 and ?̂=0.0401. Result of parameters describes survival function, more ? and ? so survival function was less. Less ? and ?, so survival function was more.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2014/235/051404649 |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 14 Aug 2014 14:20 |
| Last Modified: | 21 Oct 2021 04:18 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/153858 |
Preview |
Text
SKRIPSI_WIWIK_RATNAWATI_(105090400111029).pdf Download (2MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |