Ardianto, MokhammadPuji (2014) Pemodelan Generalized Space Time Autoregressive (Gstar) Pada Tiga Periode Waktu (Studi Kasus Inflasi Di Lima Kota Besar Di Pulau Jawa). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Inflasi merupakan proses meningkatnya harga-harga barang secara umum pada suatu waktu tertentu. Perkembangan inflasi di Pulau Jawa dipantau melalui perkembangan perekonomian di beberapa kota besar, diantaranya Kota Jakarta, Bandung, Surakarta, Jogjakarta, dan Malang. Inflasi tidak hanya dipengaruhi oleh jumlah barang dan jasa, tetapi juga jumlah uang yang beredar di suatu wilayah. Dalam memenuhi kebutuhan tersebut, setiap kota pasti membutuhkan kota di sekitarnya untuk menyediakan komoditas yang tidak dapat dipenuhi oleh kota tersebut, hal ini menyebabkan ketergantungan antar kota dalam pemenuhan komoditas. Dengan demikian inflasi di kota-kota besar di Pulau Jawa selain dipengaruhi oleh waktu-waktu sebelumnya, juga memiliki keterkaitan antara satu kota dengan kota lainnya. Data dengan keterkaitan deret waktu dan lokasi disebut data space time. Salah satu model yang digunakan untuk menganalisis data space time adalah model GSTAR (1;p). Model GSTAR (1;p) merupakan model stasioner space time dengan parameter autoregresi yang tidak harus sama dalam keterkaitan waktu maupun lokasi. Data yang digunakan adalah data bulanan inflasi Kota Jakarta, Bandung, Surakarta, Jogjakarta, dan Malang pada periode satu (Juli 2000 hingga Desember 2014), periode dua (September 2004 hingga Desember 2012) dan periode tiga (November 2008 hingga Desember 2012). Pendugaan parameter dilakukan menggunakan metode kuadrat terkecil dan pembobotan seragam. Model GSTAR (1;p) yang didapatkan adalah GSTAR (1;14) pada data inflasi periode satu, GSTAR (1;12) pada data inflasi periode dua dan GSTAR (1;1) pada data inflasi periode tiga. Hasil peramalan inflasi untuk kelima kota besar di Pulau Jawa pada Mei 2014 secara umum mengalami peningkatan dari bulan sebelumnya (April 2014). Hal ini menunjukkan adanya keterkaitan lokasi (spasial) antar kota.
English Abstract
Inflation is defined as a sustained increase in the general level of prices for goods and services in certain location. Inflation in Java monitored through economic development in several major cities, consisting Jakarta, Bandung, Surakarta, Yogyakarta and Malang. This inflation is not only influenced by the amount of goods and services, but also increases in the amount of money circulation. To satisfy these goods and services, every region definitely needs others to provide a commodity that can not be satisfied by themself, this causes the dependency between the regions in the fulfillment of commodities. Thus inflation in Java influenced by the previous times and dependency between the cities. The relevance of time series and spatial observations is called space time phenomenon. The space time model such as GSTAR (1;p) model is a stasionary model that has a different parameters for each location and applicable for heterogeneous characterization for locations. We apply GSTAR (1;p) model to the monthly inflation data of five cities in Java, such as Jakarta, Bandung, Surakarta, Jogjakarta and Malang in three periods of time. The phenomenon of inflation in five locations were observed during 150 months for first period of time (in July 2000 to December 2012), 100 months for second period of time (in September 2004 to December 2012) and 50 months for third period of time (in November 2008 to December 2012). Estimation of parameter is done by using ordinary least square and uniform space weight. The model of GSTAR (1;p) for inflation data in first period of time is GSTAR (1;14), in second period of time is GSTAR (1;12) and in third period of time is GSTAR (1;1). The results of forecast show that value of inflation at those five cities in Java in May 2014 generally has increased from the previous month (in April 2014). The results indicate that there is dependency (spatial) between those five cities.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2014/227/051404342 |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 519 Probabilities and applied mathematics > 519.5 Statistical mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistika |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 07 Aug 2014 10:15 |
| Last Modified: | 21 Oct 2021 04:11 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/153849 |
Preview |
Text
SKRIPSI_KESELURUHAN.pdf Download (5MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |