Azmi, Ifaul (2014) Pemodelan Geographically Weighted Poisson Regression Semiparametric (Gwprs) Pada Data Kematian Ibu Tahun 2012 (Studi Kasus Di Provinsi Jawa Timur Dan Jawa Tengah. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Kematian ibu merupakan indikator derajat kesehatan masyarakat termasuk dalam tujuan MDGs yang berjalan lambat dalam beberapa tahun terakhir. Kasus kematian ibu banyak terjadi di Pulau Jawa, yaitu Jawa Barat disusul Jawa Tengah dan Jawa Timur. Oleh karena itu, diperlukan pemodelan untuk mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh signifikan terhadap jumlah kematian ibu di Jawa Tengah dan Jawa Timur yaitu dengan Geographically Weighted Poisson Regression Semiparametric (GWPRS). GWPRS meruapakan metode analisis spasial yang dikembangkan dari model Geographically Weighted Poisson Regression (GWPR) yang merupakan bentuk lokal dari regresi poisson yang dipengaruhi oleh lokasi dan diasumsikan data berdistribusi poisson. Model GWPRS mengkombinasi antara parameter yang bersifat global dan bersifat lokal. Hasil pemodelan GWPRS dengan pembobot fixed bisquare kernel menunjukkan bahwa data jumlah kematian ibu d Jawa Timur dan Jawa Tengah pada tahun 2012 dipengaruhi oleh lokasi, sehingga model GWPRS dapat menggambarkan kasus kematian ibu dengan baik karena menghasilkan nilai AIC yang kecil. Faktor-faktor yang signifikan terhadap kasus kematian ibu bervariasi setiap kota/kabupaten di Jawa Timur dan Jawa Tengah, sehingga terbentuk 13 kelompok kota/kabupaten yang dipengaruhi oleh peubah yang sama di Jawa Timur dan 12 kelompok kota/kabupaten yang dipengaruhi oleh peubah yang sama di Jawa Tengah. Peubah global pada data kematian ibu di Jawa Timur adalah presentase cakupan komplikasi kebidanan yang ditangani (X6) dan di Jawa Tengah adalah persentase cakupan pemberian vitamin A pada ibu hamil (X3) dan presentase cakupan komplikasi kebidanan yang ditangani (X6).
English Abstract
Maternal mortality is an indicator of the health of society which include the MDGs purpose that run slowly in recent years. Many maternal mortality happen in Java, which is followed by West Java, Central Java and East Java. Therefore, modeling of maternal mortality is needed to determine the factors that significantly influence the number of maternal deaths in Central Java and East Java, which is called Geographically Weighted Poisson Regression Semiparametric (GWPRS). GWPRS is spatial analysis methods developed from the model Geographically Weighted Poisson Regression (GWPR) which were of a local form of the Poisson regression which is influenced by the location and assumed Poisson distribution data. GWPRS models combine the global parameters and local parameters. The result of GWPRS modeling with fixed bisquare kernel weighting function indicates that data on the number of maternal mortality in East Java and Central Java 2012 influenced by the location, so that the GWPRS model can describe maternal mortality well as generating a small AIC value. In addition, it is found that there are 13 groups of cities/districts in East Java and 12 groups in Central Java which have significant factors in common. Global variables of the maternal mortality data in East Java is the percentage of coverage from obstetric complications treated (X6) and in Central Java are the percentage coverage of vitamin A in pregnant women (X3)
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2014/213/051404328 |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 07 Aug 2014 12:50 |
| Last Modified: | 21 Oct 2021 04:04 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/153835 |
Preview |
Text
SKRIPSI.pdf Download (7MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |