Putra, DaniDiansa (2014) Aplikasi Metode Fuzzy Linear Regression (Flr)Sebagai Alat Peramalan (Studi Kasus Data Pad, Pdrd, Dan Jumlah Tenaga Kerja Kota Solok Tahun 2003 Sampai 2013). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Pertumbuhan ekonomi daerah dapat diukur dengan melihat nilai pertumbuhan pendapatan asli daerah (PAD). Oleh karena itu, dibutuhkan model peramalan untuk meramalkan nilai pertumbuhan PAD, sehingga kebijakan-kebijakan ekonomi yang diterapkan oleh pemerintah Kota Solok untuk mendorong aktivitas perekonomian domestik dapat dinilai efektifitasnya. Metode Fuzzy Linear Regression (FLR) adalah metode yang dapat memodelkan peramalan dengan data set kecil. Selama ini, metode peramalan secara konvensional yang digunakan adalah analisis regresi berganda. Oleh karena itu, dalam penelitian ini juga mencoba untuk membandingkan kinerja metode konvensional dalam hal ini analisis regresi berganda dengan metode logika fuzzy. Dari hasil perhitungan, didapat nilai koefisien determinasi regresi linier berganda sebesar 0.45, fuzzy linier regresision dengan tiga linguistik sebesar 0.73, dan fuzzy linier regresision dengan lima linguistik sebesar 0.94. Hasil perhitungan kesalahan baku estimasi regresi linier berganda sebesar 6998370.127 (jutaan rupiah), fuzzy linier regresision dengan tiga linguistik sebesar 5654506.843 (jutaan rupiah), dan fuzzy linier regresision dengan lima linguistik sebesar 5601080.176 (jutaan rupiah). Hasil perhitungan MAPE regresi linier berganda sebesar 22%, MAPE fuzzy linier regresision dengan tiga linguistik sebesar 19%, dan fuzzy linier regresision dengan lima linguistik sebesar 15%. Dari hasil perhitungan dapat disimpulkan bahwa dalam melakukan prediksi nilai PAD Kota Solok metode yang tepat adalah dengan menggunakan metode fuzzy linier regresision dengan lima linguistik.
English Abstract
Regional economic growth can be measured by looking the value of regional’s income. Thus, forecasting model is needed to forecast the value of regional’s income growth so economic policies applied by government of Kota Solok to encourage economic activity can be effective. Number of data is the problem to model regional’s income, because data provided are annual data, not a monthly or weekly one. Fuzzy Linear Regression (FLR) is method to forecast small data set. So far, forecasting method used commonly is multiple linear regression (MLR). This study aimed to make comparison between conventional MLR and fuzzy logic method. Analysis shows determination coefficient of MLR was 0.45, FLR with 3 linguistics was 0.73, and FLR with 5 linguistics was 0.94. Calculation of standard error of MLR was Rp 6998370,127, FLR with 3 linguistics was Rp 5654506,8434, while FLR with 5 linguistics was Rp 5601080,176. MAPE calculation of MLR was 22%, FLR with 3 linguistics was 19% and FLR with 5 linguistics was 15%. Thus, it can be concluded that FLR with 5 linguistics is better in predicting regional’s income value of Kota Solok.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2014/202/051404070 |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 05 Aug 2014 15:02 |
| Last Modified: | 21 Oct 2021 03:56 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/153823 |
Preview |
Text
SKRIPSI_KESELURUHAN.pdf Download (2MB) | Preview |
Preview |
Text
SKRIPSI_KESELURUHAN.pdf Download (2MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |