Pratiwi, AristaFebry (2014) Kajian Analisis Regresi Multilevel Terhadap Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Penduduk Miskin Di Pulau Jawa. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Data hirarki merupakan data yang terdiri dari unit-unit observasi pada level rendah terkelompokkan dalam unit observasi pada level yang lebih tinggi. Data hirarki yang dianalisis menggunakan regresi linier berganda dapat mengakibatkan masalah seperti mengabaikan informasi tentang level lain. Untuk menangani masalah tersebut digunakan analisis regresi multilevel. Penelitian dilakukan terhadap penduduk miskin di Pulau Jawa dengan dua tujuan utama. Pertama, mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi persentase penduduk miskin di Pulau Jawa berdasarkan level kabupaten/kota dan provinsi. Kedua, membandingkan model regresi linier berganda dan model regresi multilevel untuk persentase penduduk miskin tahun 2011 dan 2012. Berdasarkan model regresi multilevel yang terbentuk, faktor-faktor yang mempengaruhi persentase penduduk miskin adalah indeks pembangunan manusia dan tingkat pengangguran terbuka. Model regresi multilevel terbukti lebih baik daripada model regresi linier berganda berdasarkan uji rasio likelihood.
English Abstract
Hierarchical data were consists of observation units at low levels grouped on the observation units at a higher level. Hierarchical data were analyzed using multiple linear regression can lead to problems such as ignoring information about other levels. Multilevel regression analysis was used to address the problem. The research is conducted on the poor people in Java Island with two main objectives. First, know the factors affecting percentage of the poor people in Java Island. Second, compare the multiple linear regression model and multilevel regression model for the percentage of poor people in 2011 and in 2012. Based on Multilevel regression models were formed, the factors that affect the percentage of poor people is the human development index and open unemployment rate. Multilevel regression models proved to be better than the multiple linear regression model based on the likelihood ratio test.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2014/201/051404069 |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 05 Aug 2014 14:56 |
| Last Modified: | 21 Oct 2021 03:55 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/153822 |
Preview |
Text
SKRIPSI_FULL.pdf Download (3MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |