Wardani, DianKusuma (2014) Penerapan Regresi Kuantil Pada Data Dengan Pelanggaran Asumsi Kenormalan Sisaan. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Analisis Regresi Melibatkan Dua Peubah Yaitu Peubah Prediktor Dan Peubah Respons. Penggunaan Analisis Regresi Dilandasi Pada Beberapa Asumsi Yaitu Kenormalan Sisaan, Non-Multikolineritas, Kehomogenan Ragam Sisaan Dan Non-Autokorelasi . Semua Asumsi Harus Terpenuhi Supaya Didapatkan Penduga Parameter Yang Bersifat Blue ( Best Liniear Unbiased Estimator ) . Penelitian Ini Bertujuan Untuk Memodelkan Ihsg Sebagai Fungsi Dari Beberapa Peubah Prediktor Yang Dicurigai Tidak Simetris Karena Adanya Pencilan Sehingga Mengakibatkan Pelanggaran Asumsi Kenormalan Sisaan. Regresi Kuantil Digunakan Sebagai Metode Alternatif Tidak Terpenuhi Asumsi Kenormalan Sisaan. Hasil Analisis Menunjukkan Bahwa Model Regresi Kuantil Tepat Diterapkan Pada Data Ihsg Karena Memiliki Nilai Qvss Tertinggi.
English Abstract
Regression Analysis Involves Two Variables, They Are Predictor Variable And Response Variable. The Use Of Regression Analysis Based On Several Assumptions Such As Residual Normality, Non-Multicolinearity, Homogenity Of Variance And Non-Autocorelation. The Assumptions Must Be Met To Obtain The Parameter Estimators Which Is Blue. This Research Aims To Model The Stock Index As A Function Of Several Predictor Variable Suspected Outliers Are Not Symmetrical Because Violation Of Residual Normality Assumption. Quantile Regression Is Used As An Alternative Method If The Residual Normality Assumption Is Not Met. The Analysis Showed That The Quantile Regression Model Τ = 0.75 Appropriately Applied To The Data Jci Because It Has The Highest Qvss.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2014/198/051404066 |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 05 Aug 2014 14:36 |
| Last Modified: | 21 Oct 2021 03:53 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/153817 |
Preview |
Text
2._GABUNGAN.pdf Download (3MB) | Preview |
Preview |
Text
1._COVER_(depan).pdf Download (1MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |