Sholikhah, Mahdiyatus (2014) Penggunaan Matriks Pembobot Spasial Tipe Queen Contiguity Dan Rook Contiguity Pada Regresi Tobit Spasial. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Data spasial adalah data yang terkait dengan unsur wilayah. Data spasial dapat dianalisis menggunakan regresi spasial. Namun jika data spasial yang digunakan merupakan data tersensor, maka Regresi Tobit Spasial merupakan metode yang paling tepat untuk digunakan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pembobot spasial terbaik yang digunakan di antara matriks tipe queen contiguity dan rook contiguity serta mengetahui bentuk model Tobit Spasial dan faktor-faktor yang berpengaruh terhadap Angka Buta Huruf (ABH) di Jawa Timur Tahun 2011. Pendugaan parameter model Tobit Spasial menggunakan metode simulasi Markov Chain Monte Carlo (MCMC) dengan algoritma Gibbs Sampling. Berdasarkan nilai koefisien determinasi didapatkan bahwa matriks pembobot spasial tipe queen contiguity lebih baik dalam memodelkan Regresi Tobit Spasial daripada matriks rook contiguity. Selain itu, uji Wald pada metode Backward Elimination menunjukkan bahwa rasio penduduk yang tidak pernah mengenyam bangku pendidikan, rasio penduduk yang tidak tamat SD (Sekolah Dasar) dan kepadatan penduduk berpengaruh secara signifikan pada tingginya ABH di Jawa Timur Tahun 2011.
English Abstract
Spatial data is data which is associated with the location. Spatial data can be analyzed using spatial regression. However, if the spatial data which is used is the censored data, then Spatial Tobit Regression is the most appropriate method to use. This study aims to determine the best spatial weight used in matrix type of queen and rook contiguity, knowing the form of Spatial Tobit models and the factors that influence the illiterate rate in East Java in 2011. Parameter estimation of Spatial Tobit model uses Markov Chain Monte Carlo simulation (MCMC) with Gibbs Sampling algorithm. Based on the value of the coefficient of determination is found that the spatial weight of queen contiguity matrix is better in Spatial Tobit Regression model than rook contiguity matrix . In addition, the Wald test on the Backward Elimination method shows that the ratio of population who have never attended school education (don’t have education experience) the ratio of the population who don’t complete elementary school and population density have significant effect of the high of illiterate rate in East Java in 2011.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2014/188/051403845 |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 14 Jul 2014 12:56 |
| Last Modified: | 21 Oct 2021 03:45 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/153806 |
Preview |
Text
Full.pdf Download (4MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |