Qur`ani, AnggunYuliarum (2014) Pemodelan Geographically Weighted Regression Panel (Gwr-Panel) Sebagai Pendekatan Model Geographically Weighted Regression (Gwr) Dengan Menggunakan Fixed Effect Model Time Trend. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Teknik regresi lokal pengembangan dari regresi biasa dengan menggunakan data spasial adalah Geographically Weighted Regression (GWR). Model GWR merupakan salah satu model yang dimunculkan dari metode pendekatan titik yaitu pendekatan berdasarkan posisi koordinat garis lintang (latitude) dan garis bujur (longitude). Dan penelitian yang menggabungkan model GWR dan model regresi panel disebut dengan Geographically Weighted Panel Regression (GWPR) atau GWR-Panel. Model GWR-Panel digunakan dengan melibatkan unit waktu pada model GWR. Tujuan penelitian ini adalah memodelkan Geographically Weighted Regression Panel (GWR-Panel) dengan menggunakan model pengaruh tetap (fixed effect model) tren waktu sebagai pendekatan model Geographically Weighted Regression (GWR) dengan pembobot adaptive gaussian kernel untuk data persentase penduduk miskin di Provinsi Jawa Timur pada tahun 2006 sampai dengan tahun 2010. Selain itu untuk mendapatkan faktor-faktor yang berpengaruh secara signifikan terhadap persentase penduduk miskin di setiap kabupaten/kota Provinsi Jawa Timur. Berdasarkan uji kesesuaian model pada studi kasus ini didapatkan nilai R2 model GWR-Panel lebih besar dibandingkan dengan nilai R2 model GWR. Faktor persentase laju pertumbuhan ekonomi (LPE) dan persentase tingkat pengangguran terbuka (TPT) memberikan pengaruh yang signifikan terhadap persentase penduduk miskin (PM) di Provinsi Jawa Timur pada tahun 2006 sampai dengan tahun 2010.
English Abstract
Local regression technique development of ordinary regression using spatial data is Geographically Weighted Regression (GWR). GWR model is one model that emerged from the point of approach is an approach based on the position of the latitude and longitude. And research model combines the GWR and the panel regression model called Geographically Weighted Panel Regression (GWPR) or GWR-Panel. GWR-Panel models involving time units used by the GWR model . The purpose of this study is to model the panel Geographically Weighted Regression (GWR-Panel) using a fixed effect models as a time trend model approach Geographically Weighted Regression (GWR) with adaptive weighted gaussian kernel to the data the percentage of poverty in East Java Province in 2006 up to 2010. In addition to getting the factors that significantly affect the percentage of poverty in each district / city of East Java province. Based on the suitability test of the model in this case study the model R2 value obtained GWR - panel larger than the value of R2 GWR models. The percentage rate of economic growth (LPE) and the percentage of unemployment rate (TPT) have a significant influence on the percentage of poverty (PM) in East Java Province in 2006 until 2010.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2014/186/051403843 |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 14 Jul 2014 11:50 |
| Last Modified: | 21 Oct 2021 03:44 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/153804 |
Preview |
Text
Skripsi_Lengkap.pdf Download (5MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |