“Penggunaan Matriks Pembobot Spasial Tipe Queen Contiguity Pada Pemodelan Spasial Survival -3P Dengan Frailty Berdistribusi Conditionally Autoregressive (CAR)”

Mahmudah, Nur (2014) “Penggunaan Matriks Pembobot Spasial Tipe Queen Contiguity Pada Pemodelan Spasial Survival -3P Dengan Frailty Berdistribusi Conditionally Autoregressive (CAR)”. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Analisis survival merupakan suatu himpunan dari prosedur statistika untuk menganalisis data di mana variabel respon diakibatkan waktu (time) sampai suatu peristiwa terjadi. Salah satu penerapan dari regresi survival adalah mengetahui laju kesembuhan penderita demam berdarah dengue. Karena penyebaran peyakit demam berdarah dengue disebabkan oleh penyebaran nyamuk, maka terdapat kemungkinan bahwa kejadian di suatu lokasi pasti mempengaruhi kejadian lokasi lain. Oleh karena itu lebih tepat dimodelkan dengan Spasial Survival dan metode yang digunakan adalah metode Bayesian. Model menyertakan efek random spasial CAR (Conditionally Autoregresive) untuk mengatasi pengaruh spasial terhadap model survival dengan menggunakan pembobot tipe Queen Contiguity. Tujuan dari penelitian ini adalah memperoleh model survival spasial pada data survival tahun 2013 untuk kejadian demam berdarah dengue di Kota Malang. Berdasarkan data tersebut, nilai moran I sebesar -0,5930 dengan nilai uji Z sebesar -2,002 yang berarti bahwa terdapat autokorelasi spasial pada kejadian deman berdarah dengue di Kota Malang. Model spasial survival dengan menggunakan distribusi Weibull-3P didapatkan faktor-faktor yang berpengaruh signifikan terhadap demam berdarah dengue yaitu jenis kelamin, kadar hematrokit dan jumlah trombosit serta di tiap kecamatan memiliki laju kesembuhan yang sama.

English Abstract

Survival analysis is a collection of statistical procedures for data analyzing, where respon variables caused by time until an event occurs. One of application of survival regression’s purpose is to know dengue hemorragic fever. Since the spread of dengue hemorragic fever caused by the spread of mosquito, there is probability that event in one location affects other event in another locations thus, it is better to model with Bayessian method of spatial urvival. Model includes random spatial effect CAR to overcome the spatial effect in survival model using queen contiguity type weight. This study aimed to obtain spatial survival model one survival data year of 2013 which was the event of dengue hemorragic fever in city of Malang. Based on the data, moran value I was -0,5930 with Ztest value equal to -2,002, which means there is a spatial autocorelation on the event of dengue hemorragic fever in city of Malang. Spatial survival model with weibull-3P distribution obtained the factors significantly affecting dengue hemorragic fever, which were sex, hematrocit rate, trombosit volume had equal rate of healing in each subdistrict.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: SKR/MIPA/2014/182/051403811
Subjects: 500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika
Depositing User: Budi Wahyono Wahyono
Date Deposited: 14 Jul 2014 11:29
Last Modified: 21 Oct 2021 03:43
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/153800
[thumbnail of SKRIPSI_NUR_MAHMUDAH__(105090513111005).pdf]
Preview
Text
SKRIPSI_NUR_MAHMUDAH__(105090513111005).pdf

Download (3MB) | Preview

Actions (login required)

View Item View Item