Iriani, AgustinDina (2014) Penentuan Koefisien Ortogonal Polinomial Hingga Derajat Lima Pada Rancangan Satu Faktor. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Ortogonal polinomial adalah metode untuk mengetahui hubungan fungsional antara respons dan taraf perlakuan kuantitatif. Tujuan penelitian ini adalah menentukan koefisien ortogonal polinomial hingga derajat lima untuk taraf perlakuan kuantitatif dengan jarak berbeda dan ulangan sama. Data sekunder adalah hasil percobaan satu faktor. Terdapat dua cara untuk menentukan koefisien ortogonal polinomial: (1) menduga parameter setiap polinomial menggunakan syarat kontras sehingga diperoleh persamaan untuk menghitung koefisien ortogonal polinomial dan (2) transformasi matriks. Hasil penelitian menunjukkan bahwa koefisien ortogonal polinomial yang diperoleh dengan kedua cara adalah sama. Dari hasil analisis ragam diketahui bahwa kedua data dapat membentuk fungsi respons sampai tingkat kuintik (derajat lima). Berdasarkan hasil pengujian lack of fit, maka untuk menggambarkan hubungan fungsional antara respons dan taraf perlakuan kuantitatif pada Data 1 adalah model linier, sedangkan pada Data 2 model kubik.
English Abstract
Orthogonal polynomial is a method to determine the functional relationship between response and quantitative treatment levels. The purpose of this research is to determine the coefficients of orthogonal polynomial up to fifth order for quantitative treatment levels with unequal intervals and equal replication. Secondary data is the result of a single factor experiments. There are two ways to determine the orthogonal polynomial coefficients: (1) estimate of parameters for each polynomial using contrast conditions that obtain the equation to calculate the orthogonal polynomial coefficients and (2) matrix transformation. The result showed that both obtain the same orthogonal polynomial coefficients. Based on analysis of variance, both can form response functions up to quintic (fifth order). Lack of fit test shows that the functional relationship between response and quantitative treatment levels on Data 1 is the linear model, while Data 2 is cubic model.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2014/161/051403644 |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 04 Jul 2014 14:20 |
| Last Modified: | 21 Oct 2021 03:29 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/153778 |
Preview |
Text
SKRIPSI_KESELURUHAN.pdf Download (3MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |