Ridwan, YusrinaLayli (2014) Pemodelan Regresi Logistik Spasial Dengan Matriks Pembobot Queen Contiguity dan Matriks Jarak Euclidean. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Regresi logistik spasial adalah model regresi yang memasukkan pengaruh spasial ke dalam modelnya untuk mengatasi adanya hubungan spasial. Terdapat berbagai cara untuk mendapatkan model pada regresi logistik spasial, salah satunya adalah dengan melakukan pendekatan matriks pembobot spasial. Pada penelitian ini digunakan perbandingan dua matriks pembobot spasial yaitu matriks Queen Contiguity dan matriks Jarak Euclidean untuk memodelkan tingkat kemiskinan di Jawa Timur pada tahun 2010. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model regresi logistik spasial dengan pembobot matriks Queen Contiguity lebih baik dibandingkan dengan regresi logistik spasial dengan pembobot matriks Jarak Euclidean karena menghasilkan AIC lebih kecil.
English Abstract
Spatial logistic regression is a regression model that incorporate the effect of the spatial model to overcome a spatial relationship. There are various ways to obtain a spatial model of the logistic regression, one of them is approaching the spatial weighting matrix. In this study, the comparison of two spatial weighting matrix is Queen Contiguity matrix and the Euclidean distance matrix for modeling the poverty level in East Java in 2010. The results of this study, showed that the spatial logistic regression model with a weighted matrix of Queen Contiguity better than the spatial logistic regression with weighted Euclidean distance matrix because it produces the smaller AIC.
Item Type: | Thesis (Sarjana) |
---|---|
Identification Number: | SKR/MIPA/2014/123/051401701 |
Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics |
Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
Date Deposited: | 10 Mar 2014 08:31 |
Last Modified: | 25 Oct 2021 02:52 |
URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/153741 |
Preview |
Text
SKRIPSI_YUSRINA_LAYLI_0910953046.pdf Download (4MB) | Preview |
Actions (login required)
![]() |
View Item |