Antara, IPutuRia (2013) Model Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Dengan Input berdasarkan Model Regresi Terbaik (Studi Kasus Peramalan Laju Inflasi Umum Month To Month Berdasarkan Laju Inflasi Kelompok Barang Di Provins. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Laju inflasi merupakan kenaikan atau penurunan inflasi dari periode ke periode yang terus berjalan sesuai dengan urutan waktu. Salah satu indikator yang digunakan untuk mengukur laju inflasi adalah Indeks Harga Konsumen (IHK). Laju inflasi yang diukur dengan IHK di Indonesia terbagi dalam 7 kelompok barang. Model Jaringan Syaraf Tiruan (JST) adalah model yang mengadopsi langkah kerja dari saraf biologis manusia ke dalam suatu sistem kecerdasan buatan. JST sudah banyak diaplikasikan dalam dunia ekonomi, khususnya peramalan dengan menggunakan algoritma Backpropagation. Namun, JST mempunyai salah satu kelemahan yaitu tidak adanya dasar penentuan input pada jaringan sehingga sangat berpengaruh terhadap hasil dari pemodelan. Model JST Backpropagation dengan input berdasarkan model regresi terbaik merupakan model gabungan dari JST dan regresi yang dikembangkan untuk mengatasi kelemahan dari JST. Model JST ini memiliki input berdasarkan model regresi terbaik sehingga memiliki data input berupa banyaknya peubah penjelas dari hasil pemilihan model regresi terbaik.Tujuan dari penelitian ini adalah membandingkan hasil peramalan laju inflasi umum (M-T-M) model JST berdasarkan input model regresi terbaik dengan analisis regresi linier berganda berdasarkan model regresi terbaik dan JST berdasarkan laju inflasi kelompok barang. Model yang dipilih sebagai model terbaik adalah model yang memiliki nilai MAD dan MSE terkecil. Model regresi terbaik untuk data laju inflasi bulanan (M-T-M) adalah menggunakan 5 kelompok barang. Hasil dari perbandingan ketiga model menunjukan model JST berdasarkan input model regresi terbaik dapat meramalkan data laju inflasi umum (M-T-M) di Provinsi Bali lebih akurat, sehingga model ini dapat dijadikan sebagai salah satu alternatif cara penentuan input pada JST.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2013/74/051301242 |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 519 Probabilities and applied mathematics > 519.5 Statistical mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistika |
| Depositing User: | Hasbi |
| Date Deposited: | 24 May 2013 08:52 |
| Last Modified: | 25 Oct 2021 03:07 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/153694 |
Preview |
Text
4-LAMPIRAN.pdf Download (3MB) | Preview |
Preview |
Text
2-HALAMAN_DEPAN.pdf Download (1MB) | Preview |
Preview |
Text
1-COVER.pdf Download (1MB) | Preview |
Preview |
Text
3-ISI_SKRIPSI.pdf Download (3MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |