Wardani, DitaKusuma (2013) Perbandingan Model Proportional Odds Dan Adjacent Category Logistic Pada Regresi Logistik Ordinal (Studi Kasus: Status Gizi Balita Di Puskesmas Gribig Kota Malang). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Analisis regresi logistik digunakan untuk mempelajari hubungan antara satu atau lebih peubah penjelas dengan peubah respon yang bersifat kualitatif (kategorik). Penelitian ini mempelajari Regresi Logistik Ordinal pada peubah respon berskala ordinal dan mempunyai kategori lebih dari dua. Banyak model regresi logistik alternatif yang dapat dibentuk dari regresi logistik ordinal, seperti proportional odd models dan adjacent-category logistic model. Data merupakan hasil penelitian Susilowati tentang hubungan faktor eksternal dengan status gizi balita di POSYANDU wilayah kerja PUSKESMAS Gribig Kota Malang. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui factor-faktor eksternal yang mempengaruhi status gizi balita, dan mengetahui model terbaik antara proportional odd models dan adjacent-category logistic model yang dapat digunakan untuk menduga status gizi balita menggunakan criteria AIC. Berdasarkan perbandingan nilai AIC, disimpulkan bahwa model terbaik untuk menduga status gizi adalah proportional odd models. Faktor eksternal yang mempengaruhi status gizi adalah pengetahuan ibu tentang gizi dan pendapatan keluarga per kapita, sedangkan pendidikan terakhir ibu akan mempengaruhi status gizi jika pendidikan ibu paling rendah tingkat SMP/SMA
Item Type: | Thesis (Sarjana) |
---|---|
Identification Number: | SKR/MIPA/2013/72/051301240 |
Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 519 Probabilities and applied mathematics > 519.5 Statistical mathematics |
Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistika |
Depositing User: | Hasbi |
Date Deposited: | 21 May 2013 13:18 |
Last Modified: | 25 Oct 2021 03:07 |
URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/153692 |
Preview |
Text
DITA_KUSUMA_WARDANI__0810953009_.pdf Download (1MB) | Preview |
Actions (login required)
View Item |