GilangPermana (2013) Analisis Regresi Tobit Pada Permasalahan Pengeluaran Konsumsi Rokok Kota Kediri Tahun 2011. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Variabel Laten Merupakan Variabel Yang Tidak Dapat Diukur Secara Langsung. Variabel Pengeluaran Rumah Tangga Untuk Konsumsi Rokok Merupakan Data Tersensor Yang Digunakan Sebagai Variabel Pengganti Dari Variabel Laten Yaitu Keinginan Untuk Membeli Atau Mengkonsumsi. Salah Satu Metode Yang Digunakan Untuk Menganalisis Data Tersensor Ini Adalah Regresi Tobit. Penelitian Ini Bertujuan Untuk Melihat Kekonsistenan Penduga Yang Dihasilkan Regresi Tobit Relatif Terhadap OLS Tentang Pengeluaran Konsumsi Kota Kediri Tahun 2011. Data Yang Digunakan Adalah Data Hasil SUSENAS Tahun 2011 Sebanyak 217 Rumah Tangga. Variabel Respon Yang Digunakan Dalam Penelitian Ini Adalah Pengeluaran Rumah Tangga Untuk Konsumsi Rokok. Variabel Prediktor Yang Digunakan Antara Lain Umur, Proporsi Anggota Rumah Tangga Dewasa (PART), Pendapatan Rumah Tangga (PDT), Harga Barang Komplementer (HBK). Dari 217 Rumah Tangga Diambil Sampel Berukuran 30 Secara Acak Dan Dilakukan Pengulangan Sebanyak 100 Kali, Pendugaan Parameter Dilakukan Pada Masing – Masing Data. Berdasarkan Indikator Kesamaan Tanda, Signifikansi, Uji Serempak Dan Model Yang Terbaik Menunjukkan Bahwa Regresi Tobit Secara Konsisten Lebih Baik Dari Pada Regresi OLS
English Abstract
Latent Variables Are Variables That Can Not Be Measured Directly. Household Expenditure Variables For Cigarette Consumption Is Censored Data Is Used As A Proxy Variable Of Latent Variables That Wishes To Purchase Or Consume. One Method Used To Analyze The Data Is Censored Tobit Regression. This Study Aimed To Examine The Consistency Of The Resulting Estimator Tobitrelative To The OLS Regression Of Consumption Expenditure In Kediri 2011. Source Of Data Used Is SUSENAS 2011 Of217 Households. Response Variables Used In This Study Is The Household Expenditure On Tobacco Consumption. Predictor Variables Used Include Age, The Proportion Of Adult Household Members (PART), Household Income (PDT), The Price Of Complementary Goods (HBK). Having Taken 30 Random Data And Be Repeated 100 Times, Based On The Similarity Indicator Sign, Significance, Simultaneously Test And The Best Model Suggests That Tobit Regression Consistently Better Than OLS Regression
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2013/357/051310981 |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 519 Probabilities and applied mathematics > 519.5 Statistical mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistika |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 03 Dec 2013 10:57 |
| Last Modified: | 25 Oct 2021 02:33 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/153621 |
Preview |
Text
Gilang_Permana_Full.pdf Download (2MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |