Pratiwi, DyahAnggun (2013) Analisis Ortogonal Polinomial Berderajat Empat Pada Rancangan Acak Lengkap (RAL). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Analisis ragam adalah suatu metode analisis statistika yang sering digunakan oleh peneliti dalam bidang penelitian yang menggunakan perlakuan kuantitatif. Apabila dari uji analisis ragam didapatkan kesimpulan bahwa terdapat perbedaan pengaruh antar perlakuan terhadap respon, maka peneliti harus melakukan uji lanjutan. Dalam penelitian yang menggunakan perlakuan kuantitatif, uji lanjutan yang tepat adalah dengan menggunakan metode ortogonal polinomial. Pada perlakuan dengan jarak yang berbeda diperlukan cara untuk menghitung koefisien ortogonal polinomial. Gomez dan Gomez (1995:236) telah menguraikan hubungan antara fungsi respon dengan jarak perlakuan berbeda hingga berderajat tiga. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan cara menghitung koefisien ortogonal polinomial berderajat empat pada perlakuan dengan jarak berbeda dan ulangan sama. Berdasarkan hasil penelitian telah didapatkan rumus untuk menghitung koefisien ortogonal polinomial berderajat empat yang kemudian diterapkan pada data penelitian. Data yang digunakan adalah dua data sekunder yang masing-masing data memiliki jarak perlakuan berbeda. Hasil analisis menunjukkan bahwa rumus menghitung koefisien ortogonal polinomial dapat diterapkan dalam kedua data tersebut sehingga dapat dibentuk fungsi respon dengan perlakuan hingga berderajat empat dan dapat diketahui nilai duga respon untuk perlakuan di luar pengamatan.
Item Type: | Thesis (Sarjana) |
---|---|
Identification Number: | SKR/MIPA/2013/195/051307175 |
Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 519 Probabilities and applied mathematics > 519.5 Statistical mathematics |
Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistika |
Depositing User: | Hasbi |
Date Deposited: | 02 Sep 2013 11:20 |
Last Modified: | 25 Oct 2021 02:14 |
URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/153457 |
Preview |
Text
DYAH_ANGGUN_PRATIWI_(0910950032).pdf Download (1MB) | Preview |
Actions (login required)
View Item |