Rani, SilvianaAnggunPuspita (2013) Pemodelan Generalized Space Time Autoregressive (Gstar(P1)) (Studi kasus : Data Angka Kesakitan Penyakit ISPA di Kota Malang). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Model Generalized Space Time Autoregressive (GSTAR) merupakan data deret waktu yang mempunyai keterkaitan antar lokasi (space time) dengan parameter yang tidak harus sama untuk dependensi waktu dan dependensi lokasi. Tujuan penelitian ini yaitu mendapatkan model GSTAR yang sesuai dengan data angka kesakitan penyakit ISPA di kota Malang dan peramalannya untuk satu bulan ke depan. Data yang digunakan adalah data bulanan angka kesakitan penyakit ISPA di kecamatan Klojen, Blimbing, Kedungkandang, Sukun dan Lowokwaru pada Januari 2007 sampai Desember 2011. Pendugaan parameter model GSTAR menggunakan metode kuadrat terkecil. Model GSTAR yang sesuai untuk data angka kesakitan penyakit ISPA di kota Malang adalah GSTAR(11). Hasil ramalan berdasarkan model GSTAR(11) dengan bobot normalisasi korelasi silang angka kesakitan penyakit ISPA untuk Kecamatan Klojen, Blimbing, Kedungkandang dan Sukun mengalami kenaikan pada satu bulan ke depan yaitu 2008, 3838, 2241 dan 3684 orang. Sedangkan untuk Kecamatan Lowokwaru mengalami penurunan yaitu 1295 orang.
English Abstract
Generalized Space Time Autoregressive (GSTAR) model is used to model time series data that also has correlation inter-location (space time) with the parameter not should be the same for the time and location dependence. The purpose of this research is to get GSTAR model that fits for URI disease morbidity data in Malang city and forcest to the next month. The data used are monthly URI disease morbidity data in Klojen, Blimbing, Kedungkandang, Sukun and Lowokwaru during January 2007 until December 2011. GSTAR parameter estimation using least square method. GSTAR appropriate for URI disease morbidity data in the city of Malang is GSTAR (11). Forecast results based GSTAR (11) with weights normalized cross correlation for URI disease morbidity in Klojen, Blimbing, Kedungkandang and Sukun has increased for the next month is 2008, 3838, 2241 and 3684 people. As for the decreased Lowokwaru 1295 people.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2013/150/051306323 |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 519 Probabilities and applied mathematics > 519.5 Statistical mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistika |
| Depositing User: | Hasbi |
| Date Deposited: | 02 Sep 2013 10:22 |
| Last Modified: | 25 Oct 2021 01:55 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/153410 |
Preview |
Text
BAB_I.pdf Download (1MB) | Preview |
Preview |
Text
BAB_III.pdf Download (1MB) | Preview |
Preview |
Text
BAB_II.pdf Download (2MB) | Preview |
Preview |
Text
COVER.pdf Download (1MB) | Preview |
Preview |
Text
DAFTAR_ISI.pdf Download (1MB) | Preview |
Preview |
Text
BAB_IV.pdf Download (2MB) | Preview |
Preview |
Text
DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (1MB) | Preview |
Preview |
Text
ABSTRAK.pdf Download (1MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |