Amelia, OkkyAriska (2013) Pendekatan Metode Geographically Weighted Ordinal Logistic Regression (Gwolr) Menggunakan Metode Semiparametric (S-Gwolr) (Studi Kasus Data Ipkm Jawa Timur Tahun 2009). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Metode yang digunakanuntukmenerangkanhubunganantarapeubahrespon ordinal denganpeubahprediktor yang bergantungpadalokasigeografisadalahmetodeGeographically Weighted Ordinal Logistic Regression (GWOLR), jikapeubahprediktortersebutbersifat global (pengaruhlokasitidaknyata) danbersifatlokal (pengaruhlokasinyata), makametode GWOLR dapatdikembangkanmenjadimetodeSemiparametric Geographically Weighted Ordinal Logistic Regression (S-GWOLR).Indeks Pembangunan KesehatanMasyarakatatau IPKM menggambarkanseberapabesarpembangunankesehatanmampumeningkatkankualitasmanusia.Tujuandaripenelitianiniadalahmemperoleh model GWOLR dan S-GWOLR dari data IPKM, menentukan model terbaik, sertamenentukanfaktor-faktor yang mempengaruhi IPKM JawaTimurpadatahun 2009.Nilaidugaan parameter lokaluntuktiapKabupaten/Kota berbeda-beda, sedangkannilaidugaan parameter global adalahkonstanuntuktiapKabupaten/Kota.Metode GWOLR lebihbaikdibandingkanmetode S-GWOLR karena model GWOLR memilikinilai AIC yang lebihkecil.Faktor-faktor yang mempengaruhi IPKM berdasarkan model GWOLR dan S-GWOLR adalahAngkaKematianBayi (AKB) neonatal per 1000 kelahiran (X1), persentasekelahiranditolongolehtenagamedis (X2), danpersentasebalitakekurangangizi (X3).
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2013/110/051304703 |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 519 Probabilities and applied mathematics > 519.5 Statistical mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistika |
| Depositing User: | Hasbi |
| Date Deposited: | 24 May 2013 08:48 |
| Last Modified: | 25 Oct 2021 01:36 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/153374 |
Preview |
Text
SKRIPSI.pdf Download (4MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |