Zuliharti,Aprilia (2012) Klasifikasi Spam Pada Konten Sms Menggunakan Metode Naive Bayes Dengan Feature Selection Document Frequency Thresholding. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
SMS merupakan sarana informasi yang populer di kalangan masyarakat masa kini. Hal ini dapat dilihat dari besarnya antusiasme masyarakat terhadap pendayagunaan informasi melalui SMS. Akan tetapi, inilah pemicu adanya penyalahgunaan SMS (SMS abuse ) yang identik dengan SMS spam. Pada penelitian ini telah dikembangkan sistem klasifikasi SMS spam berdasarkan pada konten pesan SMS menggunakan metode Naive Bayes dengan feature selection Document Frequency Thresholding . Sistem ini dapat menjadi solusi dari permasalahan tersebut. Feature selection Document Frequency Thresholding dilakukan guna mereduksi dimensi data corpus latih dengan masing-masing variasi nilai threshold yang diberikan yaitu 5%, 10%, 15%, 25%, dan 50%. Data corpus latih dan uji yang digunakan pada penelitian ini adalah pesan SMS berbahasa Inggris. Pesan uji yang digunakan sebanyak 10 pesan SMS. Hasil uji coba corpus latih dengan variasi data 250 pesan SMS, 100 pesan SMS, dan 50 pesan SMS menghasilkan keefektifan pada nilai threshold 5% dengan nilai akurasi 90,907% berdasarkan relevansi antara SMS Spam yang ditunjukkan oleh sistem dan SMS Spam yang ditunjukkan oleh manusia (non-sistem).
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2012/70/051200647 |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
| Depositing User: | Endang Susworini |
| Date Deposited: | 03 Jul 2012 10:01 |
| Last Modified: | 25 Oct 2021 01:17 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/153331 |
Preview |
Text
051200647.pdf Download (4MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |