Sulistyandari (2012) Penerapan Algoritma Modified K-Nearest Neighbor (Mknn) Untuk Mengklasifikasikan Letak Protein Pada BaktePengaruh Pb2+ terhadap Aktivitas Pektinase dari Bacillus firmusri E-Coli. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Bakteri E.Coli merupakan jenis bakteri patogen yang potensial. Manusia dapat diuntungkan ataupun dirugikan tergantung dari potensi yang diberikan oleh bakteri tersebut. Fungsi potensial bakteri E.Coli dipengaruhi oleh penyebaran protein pada selnya, sehingga diperlukan tehnik klasifikasi agar dapat diketahui jenis E.Coli mana saja yang dapat merugikan berdasarkan tata letak protein pada selnya. Algoritma MODIFIED K-NEAREST NEIGHBOR (MKNN) merupakan sebuah algoritma yang digunakan untuk melakukan klasifikasi. MKNN berdasar pada label kelas data sesuai dengan parameter k yang ditetapkan dengan perhitungan Weighted k- NEAREST NEIGHBOR . Data yang digunakan adalah 336 dengan 7 attribut (bertipe kontinue). Nilai akurasi terbaik untuk dataset E.Coli pada record ke 300 rasio ke 6:4 dengan akurasi maksimum 78,33% dan akurasi minimumnya pada record ke 50 dengan akurasi 20 %.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2012/66/051200343 |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
| Depositing User: | Endang Susworini |
| Date Deposited: | 03 Jul 2012 11:54 |
| Last Modified: | 24 Oct 2021 23:51 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/153326 |
Preview |
Text
PENERAPAN_ALGORITMA_MODIFIED_K-NEAREST_NEIGHBOR_(MKNN)_UNTUK_MENGKLASIFIKASIKAN_LETAK_PROTEIN_PAD.pdf Download (2MB) | Preview |
Preview |
Text
cover_new.pdf Download (1MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |