Penerapan Metode Response Optimizer Dan Steepest Descent Di Bidang Industri (Studi Kasus Di PT. Philips Indonesia)

Antara, IPutuRia (2013) Penerapan Metode Response Optimizer Dan Steepest Descent Di Bidang Industri (Studi Kasus Di PT. Philips Indonesia). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Metode Response Optimizer dan Steepest Descent merupakan suatu metode optimasi yang dapat memberikan solusi optimal terhadap respon. Pada penelitian ini kedua metode tersebut diterapkan untuk menyelesaikan permasalahan pada perusahaan lampu pijar PT. Philips Indonesia yang mengalami kesulitan dalam mengontrol hasil produksi secara konsisten. Pada kasus ini, diidentifikasi faktor yang diduga berpengaruh terhadap respon yaitu range dinding lampu (selisih antara ketebalan dinding maksimum dan minimum). Berdasarkan hasil identifikasi dilakukan dua macam percobaan, menggunakan rancangan acak lengkap faktorial khusus 22 dan rancangan permukaan respon. Hasil analisis menggunakan response optimizer menunjukkan kondisi terbaik adalah saat suhu pembakaran 485 0C dengan range sebelum pembakaran 0.01 mm, dan hasil pembakaran memiliki range 0.032 mm, sedangkan analisis menggunakan metode steepest descent menunjukkan kondisi terbaik adalah saat suhu pembakaran 484.7 0C dengan range sebelum pembakaran 0.012 mm dan hasil pembakaran memiliki range 0.015 mm. Jadi kedua metode dapat memberikan hasil yang sesuai dengan harapan perusahaan yaitu range dinding lampu tidak lebih dari 0.05 mm

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: SKR/MIPA/2012/462/051304690
Subjects: 500 Natural sciences and mathematics > 519 Probabilities and applied mathematics > 519.5 Statistical mathematics
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistika
Depositing User: Hasbi
Date Deposited: 24 May 2013 08:56
Last Modified: 24 Oct 2021 17:48
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/153302
[thumbnail of SKRIPSI_Yustian_Al_Fariz_(0810953022-95).pdf]
Preview
Text
SKRIPSI_Yustian_Al_Fariz_(0810953022-95).pdf

Download (2MB) | Preview

Actions (login required)

View Item View Item