Sari, AriyatiNovita (2012) Penerapan Classification Based On Fuzzy Association Rule (Cfar) Pada Data Gangguan Hati. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Klasifikasi berbasis association rule atau disebut associative classification merupakan salah satu metode klasifikasi dianggap efektif dan menguntungkan dalam beberapa kasus. Akan tetapi, ketika data yang digunakan adalah data kuantitatif, metode ini akan mempartisi data ke dalam beberapa interval. Partisi tersebut mengakibatkan masalah batasan kaku karena nilai-nilai tertentu yang dekat dengan batas partisi mungkin dibuang atau diabaikan. Himpunan fuzzy dinilai sesuai untuk menangani batasan kaku tersebut karena memberikan transisi yang halus antara anggota dan non-anggota dalam himpunan. Pada penelitian ini diterapkan metode classification based on fuzzy association rule (CFAR) untuk mengklasifikasi gangguan hati yang mungkin timbul akibat konsumsi alkohol berlebih berdasarkan hasil pemeriksaan darah. CFAR merupakan integrasi antara teknik klasifikasi dengan fuzzy association rule. Himpunan fuzzy digunakan untuk mentransformasi nilai kuantitatif pada data gangguan hati menjadi nilai keanggotaan fuzzy berdasarkan fungsi keanggotaan untuk masing-masing atribut, kemudian membangkitkan rule klasifikasi menggunakan algoritma apriori. Rule yang dihasilkan dilatih menggunakan data latih dan akan dimasukkan dalam classifier jika rule mengklasifikasi data latih dengan benar. Rule yang ada dalam classifier akan digunakan untuk menentukan kelas dari data uji. Berdasarkan hasil pengujian, didapatkan akurasi tertinggi adalah 74,2% saat minimum support 1% dengan minimum confidence 55% pada 300 data latih menggunakan 50 data uji.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2012/340/051203247 |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
| Depositing User: | Endang Susworini |
| Date Deposited: | 25 Sep 2012 11:32 |
| Last Modified: | 23 Oct 2021 19:23 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/153173 |
Preview |
Text
0710963008-CFAR-laporan.pdf Download (5MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |