Rusi,Ibnur (2012) Prediksi Cuaca Menggunakan Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (Anfis). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Prediksi cuaca adalah kemampuan untuk menghasilkan implikasi operasional (prediksi) terkait kondisi cuaca di daerah tertentu. Salah satu metode yang dipakai untuk memprediksi adalah Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS). ANFIS merupakan gabungan dari konsep jaringan saraf tiruan dan logika fuzzy . Kelebihan dari jaringan saraf tiruan adalah dapat mengenali sistem melalui proses pelatihan yang kemudian digunakan untuk memperbaiki parameter adaptif, sedangkan logika fuzzy memiliki kelebihan mampu memproses penalaran dan pengetahuan manusia yang bersifat kualitatif sehingga akan mudah untuk dipahami. Inferensi fuzzy yang digunakan adalah inferensi model Sugeno (TSK) orde 1 yang memilki nilai parameter konsekuen. Pada ANFIS terdapat proses clustering , dan dalam penelitian ini menerapkan model K-Means Clustering . Penggunaan model K-Means Clustering dalam skripsi ini karena K-Means Clustering mampu memperoleh hasil cluster dengan proses yang cepat dan mudah. Pada penelitian ini implementasi ANFIS digunakan untuk memprediksi kondisi cuaca berdasarkan faktor yang mempengaruhi kondisi cuaca, seperti suhu, kelembaban, kecepatan angin, dan tekanan udara. Penelitian ini dilakukan dengan beberapa pengujian dengan menggunakan jumlah data latih yang berbeda-beda. Pengujian dilakukan sebanyak 10 kali. Hasil dari pengujian selanjutnya dianalisis untuk mengetahui laju pembelajaran terbaik dan akurasi terbaik. Hasil dari penelitian ini diperoleh laju pembelajaran terbaik 0,003 untuk masing-masing data latih. Sedangkan akurasi yang dihasilkan adalah 63,30% dan 74,33% untuk data latih 95 dan 250. Ini menunjukkan bahwa jika semakin banyak data latih akan menghasilkan akurasi yang lebih baik.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2012/28/051200205 |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
| Depositing User: | Endang Susworini |
| Date Deposited: | 09 Jul 2012 09:46 |
| Last Modified: | 23 Oct 2021 16:55 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/153114 |
Preview |
Text
051200205.pdf Download (6MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |