Muniroh, NurFadilahtul (2012) Penerapan Fuzzy Decision Tree Dengan Algoritma C4.5 Untuk Klasifikasi Penyakit Jantung. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Metode fuzzy decision tree C4.5 dapat diimplementasikan untuk klasifikasi pada data penyakit jantung, yaitu berdasarkan faktor faktor umur, tekanan darah, kolesterol, denyut jantung dan oldpeak. Teknik pertama yang dilakukan adalah pembentukan himpunan fuzzy pada data latih, kemudian pembentukan tree dengan algoritma C4.5 yang menghasilkan aturan-aturan. Aturan yang telah terbentuk mengalami proses pengujian dengan menggunakan metode inferensi Mamdani. Hasil dari proses defuzzifikasi pada inferensi Mamdani inilah yang digunakan untuk menentukan kelas output klasifikasi Fuzziness Control Threshold (FCT) dan Leaf Decision Threshold (LDT) sangat berpengaruh terhadap rule yang dihasilkan. Nilai FCT yang terlalu tinggi atau nilai LDT yang terlalu rendah dapat menyebabkan turunnya akurasi. Dari hasil uji coba dengan menggunakan data latih yang bervariasai maka didapatkan tingkat akurasi yang berbeda pula. Hasil akurasi tertinggi dicapai pada nilai FCT sebesar 50% dengan nilai LDT sebesar 5% yaitu 64,07%.
Item Type: | Thesis (Sarjana) |
---|---|
Identification Number: | SKR/MIPA/2012/267/051203174 |
Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics |
Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
Depositing User: | Hasbi |
Date Deposited: | 28 Dec 2012 09:06 |
Last Modified: | 23 Oct 2021 14:54 |
URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/153103 |
Preview |
Text
JURNAL_-_Nur_Fadilahtul_M.pdf Download (4MB) | Preview |
Preview |
Text
Lampiran.pdf Download (1MB) | Preview |
Preview |
Text
Abstrak.pdf Download (1MB) | Preview |
Preview |
Text
Bab_1.pdf Download (1MB) | Preview |
Preview |
Text
Bab_2.pdf Download (2MB) | Preview |
Preview |
Text
Bab_3.pdf Download (2MB) | Preview |
Preview |
Text
Bab_4.pdf Download (2MB) | Preview |
Preview |
Text
Bab_5.pdf Download (1MB) | Preview |
Preview |
Text
Cover.pdf Download (4MB) | Preview |
Preview |
Text
Daftar_Pustaka.pdf Download (1MB) | Preview |
Preview |
Text
Daftar_Isi.pdf Download (1MB) | Preview |
Actions (login required)
View Item |