Aprilita, AdystiRizky (2012) Pembentukan Sistem Fuzzy Menggunakan Recursive Least Square (Rls) Untuk Meramalkan Data Indeks Harga Saham Lq45. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Fuzzy Inference System (FIS) merupakan sistem fuzzy yang dihasilkan dari pemetaan suatu input menjadi output berdasarkan IFTHEN rule yang diberikan. Sistem fuzzy dapat digunakan untuk peramalan yang biasa disebut fuzzy time series. Salah satu metode untuk membangun sebuah sistem fuzzy adalah Recursive Least Square (RLS) yang merupakan metode untuk pendugaan parameter. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui rule base yang terbentuk serta metode yang tepat digunakan untuk meramalkan data indeks harga saham. Data yang digunakan adalah data harga saham LQ45 dari bulan juli 2010 sampai dengan bulan juli 2011. Hasilnya, diperoleh 81 rule base dengan 3 fuzzy set. Selanjutnya, pada sistem fuzzy yang terbentuk dilakukan peramalan yang menghasilkan nilai Mean Square Error (MSE) sebesar 64.66 serta Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 0.0093. Untuk mengetahui kebaikan peramalan menggunakan sistem fuzzy, diperlukan adanya teknik peramalan konvensional sebagai pembanding. Teknik peramalan pembanding yang digunakan adalah ARIMA (4,1,2) yang menghasilkan nilai MSE dan MAPE lebih kecil dibandingkan peramalan yang dilakukan dengan menggunakan sistem fuzzy yaitu berturut-turut sebesar 50.28 dan 0.0081. Diharapkan hasil dari penelitian ini dapat membantu memberikan alternatif dalam peramalan yaitu dengan menggunakan sistem fuzzy.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2012/263/051203170 |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
| Depositing User: | Hasbi |
| Date Deposited: | 21 Dec 2012 14:58 |
| Last Modified: | 23 Oct 2021 14:47 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/153099 |
Preview |
Text
SKRIPSI_ADYSTI.pdf Download (2MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |