Pambudi, SaptoBagus (2012) Penerapan Algoritma Fuzzy Sugeno pada Perhitungan Kalori untuk Penyusunan Menu Food Combining. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Dewasa ini, penyakit berbahaya dan melumpuhkan yang tidak membunuh secara cepat, melainkan perlahan-lahan seringkali menyerang tubuh manusia. Menurut Marsden (2008), meningkatkan kualitas pola makan sebagai sebuah upaya untuk mengurangi resiko penyakit degeneratif mulai diterima secara lebih luas. Metode penyusunan menu makanan pun telah banyak dikembangkan. Salah satu caranya adalah metode penyusunan food combining. Metode food combining merupakan teori dasar penyusunan menu berdasarkan jenis gizi yang terkandung di dalam bahan makanan.Proses penyusunan makanan membutuhkan penghitungan Angka Kecukupan Gizi (AKG) untuk mencapai kebutuhan ideal. Namun, dalam prakteknya hal ini sulit dilakukan karena pengetahuan masyarakat yang minim tentang hal ini. Berdasarkan dari latar belakang tersebut maka dibuatlah perangkat lunak yang dapat membantu dalam memutuskan pola menu makanan yang tepat untuk meningkatkan status gizi seseorang menggunakan metode fuzzy sugeno. Metode fuzzy sugeno menyediakan penalaran fuzzy yang outputnya berupa persamaan linear sehingga sangat membantu dalam menentukan jumlah kalori dan kebutuhan gizi. Hasil dari persamaan linear kemudian dikembangkan untuk pemilihan menu bahan makanan sehingga bahan makanan yang digunakan dalam sehari dapat memenuhi kebutuhan kalori. Hal ini akan mempermudah seseorang dalam menentukan menu makanan yang memiliki kebutuhan kalori berbeda-beda.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2012/256/051203163 |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
| Depositing User: | Hasbi |
| Date Deposited: | 20 Dec 2012 10:27 |
| Last Modified: | 23 Oct 2021 14:26 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/153092 |
Preview |
Text
JURNAL_SKRIPSI_0710960045.pdf Download (2MB) | Preview |
Preview |
Text
SKRIPSI_0710960045.pdf Download (4MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |