Husnita,SevianaDwi (2012) Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (Anfis) Untuk Diagnosa Tingkatan Risiko Bagi Penderita Penyakit Jantung Koroner (Pjk). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) merupakan metode dari penggabungan sistem jaringan syaraf tiruan dan sistem fuzzy. Kelebihan dari jaringan syaraf tiruan dapat mengenali pola dari sistem melalui proses pembelajaran untuk memperbaiki parameter adaptif, sedangkan kelebihan fuzzy memiliki konsep yang mirip dengan konsep berpikirnya manusia sehingga mudah untuk dipahami. Pada penelitian ini juga menggunakan sistem inferensi Sugeno (TSK) karena memiliki kelebihan dalam kesederhanaan dan kemudahan komputasi. Pada inferensi Sugeno yang digunakan adalah model TSK orde 1 karena hasil dari output sistem merupakan nilai konstanta atau persamaan liniear. Metode ANFIS ini juga membutuhkan proses clustering , salah satunya adalah k-means clustering . Kelebihan dari k-means clustering adalah dapat menghasilkan klaster dengan proses yang cepat dan mudah. Pada penelitian ini penulis mengimplementasikan metode ANFIS untuk diagnosa tingkatan risiko bagi penderita PJK. Penelitian dilakukan dengan beberapa skenario uji coba dengan menggunakan data latih yang berbeda (40, 50, 60, dan 70 data latih) dan melakukan percobaan sebanyak 5 kali. Hasil dari proses uji coba, kemudian dianalisis untuk mengetahui laju pembelajaran terbaik dan akurasi terbaik dengan menggunakan data latih yang berbeda. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa penambahan data latih akan menambah nilai akurasi. Akurasi terbaik yang dihasilkan oleh sistem dari beberapa jumlah data latih yang berbeda adalah 66.66%, dimana jumlah data latih yang digunakan sebanyak 70 buah data latih.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2012/20/051200095 |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 540 Chemistry and allied sciences |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Kimia |
| Depositing User: | Endang Susworini |
| Date Deposited: | 04 Jul 2012 11:11 |
| Last Modified: | 23 Oct 2021 02:14 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/153038 |
Preview |
Text
051200095.pdf Download (4MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |