nurlaili,Ida (2012) Pembangkitan Aturan Fuzzy Menggunakan K-Means Clustering Pada Sistem Rekomendasi Penerimaan Beasiswa. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Aturan fuzzy biasanya didefinisikan oleh pakar, akan tetapi proses ini memerlukan banyak waktu, pengalaman, dan keahlian pakar. Pembangkitan aturan fuzzy secara otomatis oleh sistem dapat digunakan untuk mengatasi permasalahan tersebut. Aturan fuzzy dapat diekstraksi dari data dengan menggunakan beberapa teknik, salah satunya adalah K-means clustering . K-means merupakan metode pengelompokan yang paling terkenal dan banyak digunakan di berbagai bidang karena sederhana, mudah diimplementasikan, dan memiliki kemampuan untuk mengklaster data yang besar. Pada penelitian ini, dilakukan pembangkitan aturan fuzzy pada sistem rekomendasi penerimaan beasiswa untuk mengetahui bagaimana mengimplementasikan K-means clustering dalam pembangkitan aturan fuzzy dan akurasi dari hasil sistem tersebut. Penelitian dilakukan dengan beberapa skenario uji coba dengan jumlah data latih yang berbeda. Setiap uji coba, dilakukan percobaan sebanyak 5 kali. Hasil uji coba kemudian dianalisis dimana aturan fuzzy dan akurasi sistem dari setiap skenario uji coba dibandingkan sehingga aturan fuzzy yang terbaik dapat diketahui. Hasil penelitian menunjukkan bahwa akurasi maksimum yang dihasilkan sistem rekomendasi penerimaan beasiswa melalui pembangkitan aturan fuzzy menggunakan K-means clustering adalah 95.60%, yaitu pada jumlah aturan 5 pada jumlah data latih 127.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2012/18/051200093 |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
| Depositing User: | Endang Susworini |
| Date Deposited: | 04 Jul 2012 11:44 |
| Last Modified: | 22 Oct 2021 18:32 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/153015 |
Preview |
Text
LAMPIRANBARU.pdf Download (5MB) | Preview |
Preview |
Text
BAB_I,II,III.pdf Download (4MB) | Preview |
Preview |
Text
abstract.pdf Download (1MB) | Preview |
Preview |
Text
jUDUL.pdf Download (1MB) | Preview |
Preview |
Text
Daftar_isi.pdf Download (1MB) | Preview |
Preview |
Text
JURNAL.pdf Download (1MB) | Preview |
Preview |
Text
kata_pengantar.pdf Download (1MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |