Mukhlis,AkhmadFadli (2012) Pengenalan Wajah Manusia Menggunakan Metode Principal Component Analysis Dan Particle Swarm Optimization Neural Networks. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Pengenalan wajah adalah salah satu metode biometrik untuk mengidentifikasi citra wajah dengan menggunakan fitur utama wajah tersebut. Skripsi ini menggunakan algoritma berbasis jaringan untuk mendeteksi gambaran suatu wajah. Citra wajah yang digunakan sebanyak 101 wajah, dimana 80 wajah digunakan sebagai citra latih, dan 21 wajah digunakan sebagai citra uji. Citra wajah yang digunakan dalam skripsi ini dikurangi dimensinya dengan menggunakan Principal Component Analysis (PCA). Kemudian proses pengenalan dilakukan dengan menggunakan Particle Swarm Optimization Neural Networks (PSONN). Hasil simulasi numerik menunjukkan bahwa kombinasi PCA dan PSONN cukup bagus dalam sistem pengenalan wajah. Hal ini ditunjukkan oleh hasil pengujian yang mencapai 93,07% benar.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2012/124/051201371 |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
| Depositing User: | Endang Susworini |
| Date Deposited: | 02 Jul 2012 14:17 |
| Last Modified: | 22 Oct 2021 17:05 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/152959 |
Preview |
Text
051201371.pdf Download (7MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |