PipitTunjungsari (2011) Pengenalan Kata dengan Linear Predictive Coding dan Nearest Neighbor Classifier Menerapkan Euclidean Distance. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Pengenalan kata merupakan bagian bidang pembahasan dari speech recognition yang bertujuan untuk merekam ucapan pembicara dalam representasi tekstual yang selanjutnya digunakan untuk berkomunikasi dengan mesin (komputer). Ekstraksi fitur dengan Linear Predictive Coding (LPC) adalah metode yang banyak digunakan untuk mengambil karakteristik kata yang akan digunakan sebagai parameter dalam pengenalan kata karena memiliki kelebihan mampu memodelkan suara yang diucapkan oleh manusia dengan baik. Nearest Neighbor classifier menerapkan konsep jarak Euclidean untuk mengenali kata yang diinputkan berdasar data referensi yang diperoleh melalui proses training. Penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Thiang telah mampu mengenali 5 kata dalam Bahasa Indonesia dengan tingkat keakuratan mencapai 92%. Namun data yang digunakan masih terbatas pada data yang bebas noise, sementara pada praktiknya dalam lingkungan sehari-hari seringkali terdapat gangguan noise. Maka dari itu, dibutuhkan suatu sistem pengenalan kata yang mampu beradaptasi dengan noise. Pemrosesan dengan LPC bertujuan untuk mengekstraksi ciri berupa koefisien cepstral yang digunakan sebagai referensi untuk setiap kata. Jarak Euclidean sebagai penerapan dari konsep Nearest Neighbor digunakan untuk menghitung jarak terdekat antara koefisien cepstral data referensi dengan data uji yang diinputkan untuk klasifikasi kata. Penelitian lebih lanjut yang dilakukan dengan menambahkan jumlah kata menjadi 10 kata yang berbeda pada kondisi lingkungan normal bebas noise menunjukkan tingkat pengenalan hingga 85,2%. Hasil pengujian dengan penambahan noise dengan tingkat signal-tonoise-ratio rata-rata 5 dB hingga 15 dB pada data uji menghasilkan tingkat Word Error Rate mencapai 90% menunjukkan bahwa metode ini kurang sesuai untuk pengenalan kata pada lingkungan berderau, terutama pada lingkungan dengan tingkat noise yang tinggi.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2011/65/051100596 |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
| Depositing User: | Unnamed user with email repository.ub@ub.ac.id |
| Date Deposited: | 29 Mar 2011 10:24 |
| Last Modified: | 22 Oct 2021 09:20 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/152895 |
Preview |
Text
051100596.pdf Download (3MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |