AhmedRezaW (2011) Estimasi Parameter Model Fermentasi Etanol Menggunakan Algoritma Particle Swarm Optimization. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Fermentasi etanol dimodelkan dalam bentuk sistem persamaan diferensial biasa non-linier dengan tiga variabel, yaitu konsentrasi biomassa, konsentrasi substrat (glukosa) dan konsentrasi produk (etanol). Suatu model tidak dapat diinterpretasikan dengan baik tanpa mengetahui parameter yang terdapat pada model tersebut. Oleh karena itu, proses estimasi parameter dilakukan untuk mengetahui nilai dari parameter yang ada pada model dengan meminimumkan error antara data percobaan dengan solusi numerik yang dihasilkan. Error tersebut akan diminimumkan menggunakan algoritma Particle Swarm Optimization (PSO). Berdasarkan hasil simulasi numerik, PSO dapat mengestimasi parameter-parameter model tersebut dengan baik. Nilai error terkecil yang diperoleh adalah 0.00063.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2011/39/051100423 |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
| Depositing User: | Unnamed user with email repository.ub@ub.ac.id |
| Date Deposited: | 23 Feb 2011 08:50 |
| Last Modified: | 22 Oct 2021 09:01 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/152854 |
Preview |
Text
051100423.pdf Download (3MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |