Hartama, Suryana (2011) Diagnosa Penyakit Jantung Koroner Menggunakan Metode Scalable Parallelizable Innduction of Decision Trees (SPRINT). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Penyakit jantung koroner merupakan salah satu penyakit yang mempunyai kematian cukup tinggi. Karena itu perlu diketahui secepat mungkin apakah seseorang terkena penyakit jantung koroner (PJK) atau tidak sehingga bisa dilakukan penanganan secepat mungkin. Pada penelitian ini dibahas tentang sistem diagnosa PJK menggunakan metode Scalable Parallelizable Innduction of Decision Trees (SPRINT). SPRINT merupakan algoritma untuk proses klasifikasi dengan menggunakan decision tree. Berdasarkan datadata orang terkena PJK dan tidak, akan dilakukan proses pelatihan untuk mengenali pola-pola seseorang terkena PJK atau tidak. Ada 13 faktor resiko PJK yang akan digunakan sebagai masukan. Sistem telah dilatih dengan menggunakan data training sebesar 50, 100 dan 150. Setelah selesai dilakukan proses training sistem diujicoba dengan menggunakan data uji coba masing-masing sebesar 50, 75,100, dan 120. Hasil pengujian menunjukkan akurasi dengan adanya pruning sebesar73,78% dan tanpa adanya pruning sebesar 71,33%.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2011/372/051105404 |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
| Depositing User: | Unnamed user with email repository.ub@ub.ac.id |
| Date Deposited: | 10 Feb 2012 10:28 |
| Last Modified: | 22 Oct 2021 08:57 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/152845 |
Preview |
Text
051105404.pdf Download (4MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |