General Linear Mixed Model (GLMM) pada Data Longitudinal Multi-respon : Studi Kasus pada Penderita Tuberkulosis Paru di RS. Saiful Anwar Malang

Prawitta, Sylvia (2011) General Linear Mixed Model (GLMM) pada Data Longitudinal Multi-respon : Studi Kasus pada Penderita Tuberkulosis Paru di RS. Saiful Anwar Malang. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Data longitudinal merupakan data yang memiliki dua ciri yaitu pengukuran berulang pada subjek penelitian yang sama selama kurun waktu tertentu dan terdapat hubungan antar observasi yang diteliti dari waktu ke waktu. Pada data longitudinal sering ditemukan observasi yang memiliki lebih dari dua peubah respon yang saling berhubungan dan bersifat kuantitatif. Karena penelitian tersebut berulang pada subjek yang sama, maka data longitudinal selalu berkorelasi, sehingga analisis data yang sesuai menggunakan analisis data longitudinal multi-respon. Penelitian ini bertujuan untuk membentuk model dari data longitudinal multi-respon pada bidang kesehatan menggunakan General Linear Mixed Model (GLMM). Data yang akan dimodelkan merupakan data sekunder mengenai pengaruh terapi Obat Anti Tuberkulosis (OAT) pada penderita tuberkulosis paru. Peubah respon yang diamati antara lain BMI (Body Mass Index), LED (Laju Endap Darah), monosit, dan kadar suPAR (soluble urokinase plasminogen activator receptor). Model akhir yang terbentuk pada penderita tuberkulosis paru menunjukkan bahwa selama masa pengobatan mengalami peningkatan Body Mass Index (BMI), penurunan Laju Endap Darah (LED), penurunan monosit dan penurunan kadar soluble urokinase plasminogen activator receptor (suPAR). Hal ini menunjukkan keberhasilan terapi OAT pada penderita tuberkulosis paru. Peningkatan usia penderita Tuberkulosis Paru mengakibatkan peningkatan Body Mass Index (BMI), Laju Endap Darah (LED), monosit dan kadar soluble urokinase plasminogen activator receptor (suPAR). Perbedaan jenis kelamin pada penderita Tuberkulosis Paru hanya mempengaruhi peubah respon Body Mass Index (BMI), sedangkan peubah respon yang lain tidak dipengaruhi oleh perbedaan jenis kelamin.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: SKR/MIPA/2011/356/051105340
Subjects: 500 Natural sciences and mathematics > 519 Probabilities and applied mathematics > 519.5 Statistical mathematics
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistika
Depositing User: Unnamed user with email repository.ub@ub.ac.id
Date Deposited: 10 Feb 2012 09:16
Last Modified: 22 Oct 2021 08:49
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/152829
[thumbnail of 051105340.pdf]
Preview
Text
051105340.pdf

Download (2MB) | Preview

Actions (login required)

View Item View Item