Maulida, Rizka (2011) Kompresi Citra Digital Menggunakan Daubechies 4 Wavelet Transform Dengan Pengkodean Huffman. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Sebagai bentuk representasi data, kendala yang dihadapi ketika menggunakan citra digital adalah pada besarnya volume data yang dibutuhkan untuk merepresentasikan citra tersebut. Untuk itu dibutuhkan suatu teknik yang dapat mengecilkan volume data, teknik ini dinamakan kompresi. Pada skripsi ini dipilih metode transformasi wavelet sebagai salah satu metode yang bisa digunakan untuk pemampatan data citra. Wavelet yang digunakan adalah salah satu wavelet yang sangat terkenal yaitu Daubechies D4 wavelet transform, dengan empat koefisien scaling function, dan empat koefisien wavelet function. Selanjutnya nilai matriks transformasi akan dikodekan menggunakan Huffman. Proses kompresi dimulai dari konversi RGB ke YUV, Daubechies D4 wavelet transform dan Enkode Huffman. Sedangkan proses dekompresi dimulai dari dekode Huffman, invers Daubechies D4 wavelet transform dan konversi YUV ke RGB. Dari pengujian 20 citra didapatkan nilai rata-rata rasio sebesar 55,38% dan MSE bernilai 2.341773.
English Abstract
As the form of data representation, obstraints faced while using digital image was the big size of data volume required to represent images. Therefore a technique namely compression to reduce data volume was needed. Wavelet transformation method was selected in this research as one method to compress image data. One of the most famous and the most frequently used wavelet, Daubechies D4 wavelet transform, with four scaling function coefficients and four wavelet function coefficients was used. Then the transformation matrix value will be encoded by implementing Huffman encode. Compression method was started from RGB conversion to YUV, Daubechies D4 wavelet transform and Huffman encode, while decompression process was started from Huffman decode, Daubechies D4 wavelet transform invers and conversion from YUV to RGB. Testing of 20 images resulted ratio mean value of 55,38% dan MSE of 2.341773.
Other obstract
-
Item Type: | Thesis (Sarjana) |
---|---|
Identification Number: | SKR/MIPA/2011/328/051105054 |
Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics |
Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
Depositing User: | Unnamed user with email repository.ub@ub.ac.id |
Date Deposited: | 14 Dec 2011 09:54 |
Last Modified: | 25 Nov 2021 02:36 |
URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/152795 |
Preview |
Text
051105054.pdf Download (3MB) | Preview |
Actions (login required)
View Item |