Dhewy, RisdianaChandra (2011) Pengaruh Penyimpangan Asumsi Kehomogenan Ragam Galat dan Kemencengan Negatif Kurva Normal Terhadap P-Value Pada Analisis Ragam Klasifikasi Dua Arah. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Analisis ragam adalah suatu metode untuk menguraikan keragaman total data menjadi komponen-komponen yang mengukur berbagai sumber keragaman. Dalam skripsi ini akan dilakukan penelitian mengenai bagaimana pengaruh penyimpangan asumsi analisis ragam khusus ketidaknormalan rasio ragam perlakuan terhadap p-value yang dihasilkan dari pengujian. Untuk mengetahui pengaruh penyimpangan tersebut digunakan analisis regresi berganda dengan peubah bebas nilai skewness negatif dan rasio ragam perlakuan. Data yang digunakan mempunyai ragam heterogen yang dibangkitkan dengan menggunakan software Minitab Versi 14 dengan 3 perlakuan dan 9 ulangan serta dibangkitkan sebanyak 500 kali. Berdasarkan analisis regresi berganda diperoleh kesimpulan bahwa hubungan fungsional antara tingkat kemencengan (X1) dan rasio ragam perlakuan (X2) dengan p-value ditunjukkan oleh persamaan : Y = 0.165 + 0.0692 X1 - 0.00197 X2. Hal ini dapat disimpulkan bahwa X1 atau kemencengan negatif memberikan pengaruh yang nyata terhadap p-value analisis ragam. Sedangkan untuk X2, penyimpangan asumsi kehomogenan ragam galat tidak memberikan pengaruh yang nyata terhadap p-value analisis ragam. Data percobaan yang mengalami penyimpangan kenormalan (skewness) sangat mempengaruhi hasil analisis ragam, karena semakin rendah tingkat kemencengan negatif akan menyebabkan nilai p-value yang semakin kecil dan galat percobaan semakin besar sehingga percobaan tidak baik untuk dilakukan.
English Abstract
Analysis of variance is a method to describe the variance of the total data into components that measure the various sources of variance. The objective of this study is to analyse the effect of the deviation from the analytical assumptions especially deviations of normality the ratio of various treatments on the p-value of the test. The study uses multiple regression analysis with negative skewness and the ratio of various treatments. The data have heterogenous variance, generated using Minitab software version 14. This study uses 500 generated data with heterogenous variance of three treatments and nine replications two way analysis of various classification. On the multiple regression analysis conclude that the functional relationship between the level of skewness (X1) and the ratio of various treatments with (X2) with the p-value is : Y = 0.165 + 0.0692 X1 - 0.00197 X2. As the conclusion that the X1 or negative skewness gives a significant effect on the p-value of the variances analysis. Whereas X2, the assumption of homogeneity deviation variance error does not give a significant effect on the p-value of the variance analysis. Thus the deviation from normality in the experimental data has a great effect on the result. The more data is negative skewness, the smaller or lower the p-value and the langer the experiment error will be such that the experiment will not be a good.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2011/320/051103692 |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 519 Probabilities and applied mathematics > 519.5 Statistical mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistika |
| Depositing User: | Unnamed user with email repository.ub@ub.ac.id |
| Date Deposited: | 27 Oct 2011 13:39 |
| Last Modified: | 22 Oct 2021 07:59 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/152782 |
Preview |
Text
051103692.pdf Download (3MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |