Utomo, BambangMulyo (2011) Pencarian Citra Menggunakan Metode Histogram Wavelet Terurut. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Pencarian citra merupakan proses pencocokan antara ciri –ciri citra query dengan ciri – ciri citra database . Hasil yang diharapkan tentunya harus sesuai dengan keinginan user . Pencarian citra pada umumnya berdasarkan teks atau teks query yang dimasukkan oleh user. Namun seiring dengan perkembangan ilmu pengetahuan saat ini, telah banyak di kembangkan dan dikenalkan teknik pencarian citra yang didasarkan pada kemiripan citra yang dimasukkan oleh user. Citra tersebut merupakan citra inputan atau image query yang digunakan sebagai parameter masukan untuk proses pencocokan pada citra yang telah ada di dalam database. Sistem ini menjelaskan tentang suatu teknik yang digunakan untuk pencarian setumpukan citra. Teknik yang dimaksud adalah teknik transformasi haar wavelet dan metrika Lq. Jenis transformasi wavelet yang digunakan adalah Haar wavelet dan untuk pencocokannya menggunakan metrika Lq. Selanjutnya dilakukan proses pemotongan koefisien pada data koefisien serta dilakukan proses kuantisasi sehingga data koefisien menjadi lebih seragam. Selanjutnya akan dibuat suatu histogram dari nilai koefisien dan frekuensi kemunculannya. Proses pencocokan citra dilakukan dengan menghitung selisih frekuensi antara data image database dengan citra uji. Semakin kecil selisih antara dua histogram tersebut maka semakin mirip citra tersebut. Pengujian dilakukan dengan mengambil 3 citra dari semua kelompok citra yang ada pada database. Citra yang digunakan adalah citra asli, blur, edge dan noise. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode memberikan hasil tingkat kesuksesan untuk citra asli 98,65 %, citra blur 94,31 %, citra edge 46,19 %, dan citra noise 78,28 %.
English Abstract
Image searching is a process that matched image query characteristic feature with database image characteristic feature. The result expected with is the one that correspond with user requirement. Image searching in general are based on user inputted text or query text. But with the advanced technology and science nowadays, image searching technique that based on similarity with image by user input has been developed. The image is an inputted image or an image query that used as input parameter to process the adjustment matching with the image that has been stored in the database This system explains about the technique that is used to searching process in a pile of images. The technique is the sorted wavelet histogram. The wavelet transformation that has been used is the haar wavelet for the pre processing, and then the result is sorted again to gain a significant image characteristic. Further process is coefficient cutting in the coefficient data, and the normalization process so that the coefficient data become uniformed. The next step is the histogram making process from the coefficient value and the frequency of occurrence. The process of image matching is done by calculating the frequency deviation between image database and the test image. The smaller the deviation between the histogram, then the two image is considered to be more similar. The testing process is been done by processing 3 image from all the image groups in the database. Using the real image, blur, edge and noise, the test result showed that this method gives the success rate of 98,65% for the original image, 94,31% for the blur image, 46,19% for edge image, and 78,28% for the noise image.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2011/317/051103689 |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
| Depositing User: | Unnamed user with email repository.ub@ub.ac.id |
| Date Deposited: | 26 Oct 2011 10:53 |
| Last Modified: | 22 Oct 2021 07:56 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/152775 |
Preview |
Text
051103689.pdf Download (4MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |