Santodo, YuliantoAgung (2011) Perbandingan Regresi Poisson Quasi Likelihood dan Regresi Binomial Negatif Pada Data Overdispersi. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Analisis regresi merupakan metode statistika yang digunakan untuk mengetahui pola hubungan antara peubah penjelas dengan peubah respon untuk tujuan prediksi maupun ekplanasi. Pada kasus data hasil pencacahan (count data) analisis regresi linier klasik tidak dapat digunakan sehingga digunakan regresi Poisson. Namun karena asumsi equidispersi menyebabkan regresi Poisson tidak tepat digunakan apabila pada peubah respon terjadi overdispersi. Untuk menganalisis data hasil pencacahan yang mengalami overdispersi digunakan regresi Poisson quasi likelihood dan regresi binomial negatif. Ingin diketahui model manakah di antara regresi Poisson quasi likelihood dan regresi binomial negatif yang lebih baik diterapkan pada data yang mengalami overdispersi. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan data menggunakan regresi Poisson quasi likelihood dan regresi binomial negatif, serta membandingkan regresi Poisson quasi likelihood dan regresi binomial negatif menggunakan kriteria pembanding koefisien determinasi deviance (R2Dev). Penelitian ini menggunakan 4 data cacah sekunder yang mengalami overdispersi. Hasil analisis menunjukkan bahwa regresi Poisson quasi likelihood lebih baik untuk menangani data overdispersi daripada regresi binomial negatif.
English Abstract
Regression is a statistical method that are used to modelled assosiation of explanation variable towards response variable for prediction or exploration purposes. In the case of count data, liniear regresssion analisys can’t be used to analized count data. However the equidispersion assumtion cause Poisson regression can’t be used if respons variable is overdispersed. To analyse overdispersed count data can use Poisson quasi likelihood regression and negative binomial regression. The goal of this research is to modelled Poisson quasi likelihood regression and negative binomial regression, also to compare Poisson quasi likelihood regression and negative binomial regression based on determination coefficient (R2Dev). Four overdispersed count data were used in this research. Result of this research indicate that Poisson quasi likelihood regression is better to analyse overdispersion count data compared to negative binomial regression.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2011/309/051103681 |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 519 Probabilities and applied mathematics > 519.5 Statistical mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistika |
| Depositing User: | Unnamed user with email repository.ub@ub.ac.id |
| Date Deposited: | 26 Oct 2011 09:40 |
| Last Modified: | 22 Oct 2021 07:45 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/152761 |
Preview |
Text
051103681.pdf Download (2MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |