Rohana, Fadzilatur (2011) Penerapan metode Feedforward Neural Network dengan algoritma Quasi Newton BFGS dan metode Winter Eksponensial Smoothing pada pola data musiman. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Salah satu teknik peramalan yang umum digunakan adalah metode winter eksponensial smoothing. Menurut Makridakis (1999) metode Winter exponential smoothing ini didasarkan atas tiga persamaan pemulusan, yaitu untuk pemulusan stationer, pemulusan trend dan pemulusan musiman. Karena berkembangnya ilmu pengetahuan ini para peneliti menemukan suatu metode baru untuk melakukan peramalan time series. Metode tersebut adalah metode Neural Networks (NN). Salah satu dari metode Neural Networks (NN) adalah metode Feedforward Neural Network (FFNN). Menurut Alfonso dan Sutikno (2010) mengatakan bahwa Feedforward Neural Network (FFNN) dikenal cukup fleksibel karena dalam pembentukan jaringan FFNN dilakukan dua algoritma utama, yaitu feed-forward dan backpropagation. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui manakah diantara motode FFNN dengan algoritma Quasi Newton BFGS dan metode Winter Eksponensial Smoothing yang merupakan model terbaik digunakan untuk peramalan dengan kriteria nilai MSE. Data yang dipakai pada penelitian ini adalah data yang mempunyai pola data musiman. Dimana variabel yang diukur adalah banyaknya kedatangan penumpang pesawat terbang di bandara Internasional Juanda, banyaknya penderita DBD di provinsi Jawa Timur, dan juga besarnya intensitas curah hujan kabupaten Bondowoso. Dari hasil didapatkan bahwa metode FFNN dengan algoritma Quasi Newton BFGS merupakan model terbaik yang digunakan untuk peramalan untuk ketiga data tersebut.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2011/304/051103676 |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 519 Probabilities and applied mathematics > 519.5 Statistical mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistika |
| Depositing User: | Unnamed user with email repository.ub@ub.ac.id |
| Date Deposited: | 25 Oct 2011 13:47 |
| Last Modified: | 22 Oct 2021 08:40 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/152752 |
Preview |
Text
051103676.pdf Download (3MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |