Perbandingan Metode Interpolasi Spasial Ordinary Point Kriging dan Ordinary Block Kriging

Susanawati, Dewi (2011) Perbandingan Metode Interpolasi Spasial Ordinary Point Kriging dan Ordinary Block Kriging. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Data spasial pada umumnya berdasarkan peta yang berisikan interpretasi dan proyeksi seluruh fenomena yang berada di bumi. Data spasial diolah dalam Sistem Informasi Geografi (SIG) dan dapat digunakan untuk menjawab beberapa pertanyaan yang berhubungan dengan lokasi, kondisi, pola atau trend suatu wilayah. Interpolasi spasial dilakukan pada saat dibutuhkan data pada lokasi yang sulit dilakukan pengamatan secara langsung. Tatalovich (2005) menjelaskan bahwa kriging adalah teknik interpolasi yang menggunakan nilai-nilai lokasi contoh terukur untuk menduga nilainilai pada lokasi tidak terukur dengan menggunakan semivariogram untuk memperoleh nilai pembobot yang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan metode Ordinary Point Kriging dan Ordinary Block Kriging dalam menduga data spasial yang belum diketahui pada lokasi tertentu dan mendapatkan peta hasil prediksi dari metode yang lebih baik untuk nantinya dapat digunakan sebagai perencanaan wilayah berkelanjutan. Ordinary Point Kriging menggunakan titik contoh lokasi yang diketahui untuk menduga data pada titik lokasi yang belum diketahui, sedangkan Ordinary Block Kriging menggunakan titik contoh lokasi yang diketahui untuk menduga data pada area atau blok lokasi yang ingin diketahui. Data penelitian yang digunakan adalah data skala fasilitas kebutuhan di Kota Surabaya. Berdasarkan hasil, dapat disimpulkan bahwa Ordinary Block Kriging mampu memberikan hasil prediksi yang lebih baik dibandingkan Ordinary Point Kriging, karena mampu memberikan hasil yang lebih akurat dan memiliki nilai cross validation yaitu RMSE dan MAE terkecil.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: SKR/MIPA/2011/228/051103335
Subjects: 500 Natural sciences and mathematics > 519 Probabilities and applied mathematics > 519.5 Statistical mathematics
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistika
Depositing User: Unnamed user with email repository.ub@ub.ac.id
Date Deposited: 25 Oct 2011 09:14
Last Modified: 22 Oct 2021 07:54
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/152678
[thumbnail of 051103335.pdf]
Preview
Text
051103335.pdf

Download (6MB) | Preview

Actions (login required)

View Item View Item